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Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

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Use your SQL skills to find out how many companies reached a valuation of over $1 billion across different industries between 2019 and 2021!

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Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

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Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

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Identify issues in a manufacturing process using SQL window functions and subqueries

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Use categorization and ranking techniques to explore 101 years of American baby names.

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Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

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Use SQL to analyze a database containing information about Student performance!

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Conduct a supply chain analysis of the ingredients used in an avocado toast to gain an understanding of the complex supply chain involved.

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Build a machine learning model to predict if a credit card application will get approved.

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Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

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Manipulate date and time using Python

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Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.

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Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

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Analyze UEFA Champions League Soccer Games using Snowflake SQL.

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Use regression and machine learning models to predict daily power consumption based on temporal factors.

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Analyze product data for an online sports retail company to optimize revenue.

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Develop a system that can detect Cyber Threats in your companys network traffic logs using Deep Learning.

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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

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Enhance your SQL Skills with hands-on data cleaning in PostgreSQL: perform analyses while working with incorrect data types and missing values.

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Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

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Use data manipulation and visualization to explore a television broadcast dataset from the Super Bowl.

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Develop an inventory management system for a retail business using OOP in Python.

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Create custom Python functions to validate user input!

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Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

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Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

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Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

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Perform hypothesis tests to determine if the adverse effects of a pharmaceutical drug are significant!

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Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

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Use OpenAIs powerful API to enrich and summarize stock market data.