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Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

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Perform hypothesis tests to determine if the adverse effects of a pharmaceutical drug are significant!

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Join us at a leading insurance company, where well craft a model to predict customer charges and test it with new client data

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Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!

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Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

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Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

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Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.

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Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

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Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

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Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.

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Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

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Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in womens soccer matches than mens!

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Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

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Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

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Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!

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Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

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Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

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Apply your data manipulation skills to time series data on water levels of the River Thames.

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Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

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Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

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Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

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Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

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Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

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Step into a data scientists role and learn how to make product decisions with A/B testing in Python!

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Generate features from text and numeric variables to predict the popularity of books.

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Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

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Using OpenAI API for text translation, grammar checking, and pronunciation feedback