Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Реализация безопасности Azure для разработчиков

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 114 отзывов

Безопасность Azure

Облако

3 часа

Курс

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 24 отзыва

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Облако

6 часов

Курс

Создание ИИ-агентов с помощью CrewAI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 96 отзывов

Создавайте AI-команды, которые работают вместе, автоматизируют процессы и генерируют контент с CrewAI.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Улучшение визуализации данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 307 отзывов

Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Факторный анализ в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 159 отзывов

Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Прогнозирование в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 51 отзыв

Научитесь делать прогнозы на будущее с помощью прогнозирования временных рядов в R, включая модели ARIMA и методы экспоненциального сглаживания.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Анализ временных рядов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 271 отзыв

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Симуляции Монте-Карло на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 166 отзывов

Научитесь создавать и запускать собственные симуляции Монте-Карло с помощью Python!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Практический проект: разработка программного обеспечения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 296 отзывов

Создавайте реальные приложения на Python — практикуйте ООП и принципы software engineering, чтобы писать чистый и поддерживаемый код.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Anomaly Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 178 отзывов

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Финансовая аналитика в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 129 отзывов

Узнайте, как создать графическую панель управления в Google Sheets для отслеживания эффективности финансовых ценных бумаг.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Building AI Agents with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 22 отзыва

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Введение в MongoDB на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 375 отзывов

Научитесь гибко обрабатывать и анализировать данные со структурой с помощью MongoDB.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 415 отзывов

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Cluster Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 71 отзыв

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 70 отзывов

Создавайте агентные AI‑процессы, которые умеют планировать, искать, запоминать и сотрудничать, с помощью LlamaIndex.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Вычислительные решения Azure

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 123 отзыва

Узнайте, как работают контейнеры в Azure: реестры, основы ACI и AKS, масштабирование, мониторинг и устранение неполадок.

Облако

3 часа

Курс

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 45 отзывов

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Облако

30 min

Курс

Анализ данных опросов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

Изучите дизайн опросов с помощью распространённых структур и научитесь визуализировать и анализировать результаты опросов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 82 отзыва

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Облако

25 min

Курс

Работа с пропущенными данными в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 141 отзыв

Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Моделирование данных в Tidyverse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 232 отзыва

Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в DataLab

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Освойте основы работы с DataLab — блокнотом для данных на базе ИИ для анализа и исследования данных.

Отчётность

1 час

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 296 отзывов

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 20 отзывов

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Облако

3 часа 41 min

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 343 отзыва

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Визуализация данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.