Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Работа с пропущенными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 224 отзыва

Научитесь выявлять, анализировать, удалять и заполнять пропущенные данные в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в версионирование данных с DVC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 459 отзывов

Изучите Data Version Control для управления данными ML. Освойте настройку, автоматизируйте пайплайны и без труда оценивайте модели.

Машинное обучение

3 часа

Курс

Введение в TensorFlow на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 58 отзывов

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Основы информатики

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 197 отзывов

Узнайте, как работают компьютеры, проектируйте эффективные алгоритмы и изучайте вычислительную теорию для решения реальных задач.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Анализ финансовой отчётности на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 127 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 493 отзыва

Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в Python в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 176 отзывов

Узнайте, как использовать скрипты Python в Power BI для подготовки данных, визуализаций и расчёта коэффициентов корреляции.

Обработка данных

3 часа

Курс

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 202 отзыва

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Databricks с Python SDK

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 106 отзывов

Освойте Databricks с Python: научитесь аутентифицироваться, управлять кластерами, автоматизировать задания и программно запрашивать модели ИИ.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Разработка программного обеспечения с Windsurf

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 512 отзывов

Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Мониторинг машинного обучения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 427 отзывов

Этот курс охватывает всё, что нужно знать, чтобы создать базовую систему мониторинга машинного обучения на Python

Машинное обучение

3 часа

Курс

Файн-тюнинг с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 423 отзыва

Тонкая настройка Llama под свои задачи с TorchTune и методы эффективной настройки, включая квантизацию.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 282 отзыва

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 186 отзывов

Освойте Polars глубже: работа с текстом, скользящая статистика, объединение DataFrame и продвинутая аналитика.

Обработка данных

4 часа

Курс

Маркетинговая аналитика в Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 239 отзывов

Научитесь обеспечивать чистый ввод данных и создавать динамические панели для отображения маркетинговых данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Введение в качество данных с Great Expectations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 446 отзывов

Обеспечьте высокое качество данных в рабочих процессах data science и data engineering с библиотекой Great Expectations для Python.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Experimental Design in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 373 отзыва

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 191 отзыв

На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Развёртывание приложений на AWS

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 50 отзывов

Развертывайте, защищайте и запускайте приложения в AWS с Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch и X-Ray. Практическая подготовка к экзамену DVA-C02.

Облако

3 часа

Курс

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 56 отзывов

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Облако

3 часа 41 min

Курс

Победа в соревновании Kaggle на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 504 отзыва

Узнайте, как участвовать и побеждать в соревнованиях на Kaggle.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Глубокое обучение с подкреплением на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 304 отзыва

Изучайте и применяйте мощные алгоритмы Deep Reinforcement Learning, включая методы доработки и оптимизации.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Практический пример: аналитика продаж с Databricks Genie

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 54 отзыва

Создайте пространство Databricks Genie от начала до конца: описания, синонимы, инструкции, связи таблиц, примеры запросов, мониторинг и бенчмарки.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Улучшение визуализации данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 343 отзыва

Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.

Визуализация данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play