Курс
Прогнозирование в R
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 56 отзывов
Научитесь делать прогнозы на будущее с помощью прогнозирования временных рядов в R, включая модели ARIMA и методы экспоненциального сглаживания.
Теория вероятностей и статистика
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Научитесь делать прогнозы на будущее с помощью прогнозирования временных рядов в R, включая модели ARIMA и методы экспоненциального сглаживания.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте маркетинговую аналитику с Tableau. Анализируйте эффективность, сравнивайте метрики и оптимизируйте стратегии по каналам.
Подготовка данных
Курс
Проверьте чат-бота, который подбирает клиентам идеальные средства по уходу за кожей с помощью ваших навыков промптинга для персонализированных результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Визуализируйте сезонность, тренды и другие закономерности в ваших данных временных рядов.
Визуализация данных
Курс
Создавайте CI/CD-пайплайны в AWS CodePipeline, CodeBuild и CodeDeploy. Автоматизируйте blue/green- и canary-релизы и описывайте инфраструктуру в CloudFormation.
Облако
Курс
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Облако
Курс
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Инжиниринг данных
Курс
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Обработка данных
Курс
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Визуализация данных
Курс
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте основы работы с DataLab — блокнотом для данных на базе ИИ для анализа и исследования данных.
Отчётность
Курс
Практикуйте Power BI на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.
Визуализация данных
Курс
Развивайте навыки, необходимые для очистки сырых данных и преобразования их в точные выводы.
Подготовка данных
Курс
Этот кейс по Power BI показывает реальный бизнес-сценарий, где вы примените ETL и визуализацию.
Визуализация данных
Курс
Устали от хаоса в неделю запуска? Спланируйте и создайте запуск продукта целиком за одну сессию с Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Проанализируйте рыночную динамику и разработайте стратегический план выхода на рынок для производителя электромобилей с помощью генеративного ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Разработка программного обеспечения
Курс
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Облако
Курс
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Обработка данных
Курс
Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Облако
Курс
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
Прикладные финансы
Курс
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Визуализация данных
Курс
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Облако
Курс
Этот курс для пользователей R, которые хотят быстро освоить Python!
Разработка программного обеспечения
Курс
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Облако
Курс
Научитесь оптимизировать, масштабировать и тестировать конвейеры данных Polars для производительности, готовой к продакшену.
Обработка данных
Курс
Взаимодействуйте с настроенным GPT и используйте навыки промптинга, чтобы спланировать и открыть свой ресторан.
Искусственный интеллект
Курс
Trust and Security with Google Cloud
Облако
Курс
Создавайте реальные приложения на Python — практикуйте ООП и принципы software engineering, чтобы писать чистый и поддерживаемый код.
Разработка программного обеспечения
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.