Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Введение в Amazon Bedrock

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 131 отзыв

Научитесь использовать Amazon Bedrock для доступа к базовым моделям ИИ и создания решений с ИИ — без управления сложной инфраструктурой.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Создание и оптимизация триггеров в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 249 отзывов

Узнайте, как проектировать и внедрять триггеры в SQL Server на реальных примерах.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 100 отзывов

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 16 отзывов

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

String Manipulation with stringr in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 54 отзыва

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Использование хранилищ данных в AWS

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 31 отзыв

Научитесь выбирать, создавать и защищать хранилища данных AWS, включая DynamoDB и S3, на практических упражнениях в консоли и реальных сценариях.

Облако

3 часа

Курс

Разработка для Azure Storage

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 96 отзывов

Научитесь хранить, защищать, масштабировать и обрабатывать данные в Azure с помощью Blob Storage, Cosmos DB, очередей и событийных сервисов.

Облако

3 часа

Курс

Введение в анализ текста на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 104 отзыва

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

ARIMA Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 315 отзывов

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Работа с пропущенными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 184 отзыва

Научитесь выявлять, анализировать, удалять и заполнять пропущенные данные в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 2)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 256 отзывов

Научитесь выполнять две ключевые задачи статистического вывода: оценивание параметров и проверку гипотез.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Моделирование решений: от теории к практике

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 189 отзывов

Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Импорт и управление финансовыми данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как импортировать и управлять финансовыми данными в Python с помощью различных инструментов и источников.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Web Scraping in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 99 отзывов

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Introduction to Julia

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 131 отзыв

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Практический пример: анализ запасов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 171 отзыв

Этот кейс Power BI показывает реальный бизнес-сценарий анализа запасов с использованием DAX и визуализаций.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Введение в линейное моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 220 отзывов

Изучите концепции и применение линейных моделей с Python и создавайте модели для описания, прогнозирования и извлечения выводов из закономерностей данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 86 отзывов

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Импорт и очистка данных

3 часа

Курс

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 70 отзывов

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Облако

45 min

Курс

Масштабируемые модели ИИ с PyTorch Lightning

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 105 отзывов

Ускорьте AI-проекты, создавая модульные модели и осваивая продвинутую оптимизацию с PyTorch Lightning!

Искусственный интеллект

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play