Курсы по данным, ИИ и облаку

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 2 789 отзывов

Научитесь применять лучшие практики для написания поддерживаемых, повторно используемых, сложных функций с хорошей документацией.

• БазовыйУровень навыков
• 4.8+
• 1 471 отзыв

Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 742 отзыва

На этом курсе вы узнаете, как использовать древовидные модели и ансамбли для регрессии и классификации с помощью scikit-learn.

• БазовыйУровень навыков
• 4.8+
• 501 отзыв

Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 2 031 отзыв

Освойте базовые компоненты агентов LangChain и создавайте собственных чат-агентов.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 2 000 отзывов

Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 2 940 отзывов

Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 3 584 отзыва

Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 433 отзыва

Научитесь очищать и подготавливать данные для machine learning!

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 522 отзыва

Углубите и расширьте знания о типах данных Python, таких как списки, словари и кортежи, применяя их для решения задач Data Science.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 3 783 отзыва

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

• Продвинутый уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 601 отзыв

Создавайте мощные многоагентные системы, применяя новые агентные шаблоны проектирования в фреймворке LangGraph.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 2 707 отзывов

Научитесь работать с датами и временем в Python.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 562 отзыва

Пошагово создайте ассистента поддержки клиентов с помощью Google’s Agent Development Kit (ADK).

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 777 отзывов

Освойте анализ текста с ключевыми NLP-техниками: от предобработки до продвинутых моделей-трансформеров.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 824 отзыва

Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 226 отзывов

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью Keras 2.0 в Python.

• Продвинутый уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 1 354 отзыва

Освойте тестирование Python: Освойте методы, создавайте проверки и обеспечьте безошибочный код с pytest и unittest.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 2 679 отзывов

Научитесь обрабатывать и визуализировать категориальные данные с помощью pandas и seaborn.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 1 876 отзывов

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 1 064 отзыва

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

• Продвинутый уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 776 отзывов

Изучите создание классов и использование наследования и полиморфизма для повторного использования и оптимизации кода.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 333 отзыва

В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 1 118 отзывов

Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 265 отзывов

Изучите основы градиентного бустинга и создавайте современные модели машинного обучения с XGBoost для задач классификации и регрессии.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 214 отзывов

Научитесь обрабатывать, преобразовывать и редактировать изображения по своему усмотрению.

• Продвинутый уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 733 отзыва

Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 1 846 отзывов

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.8+
• 1 037 отзывов

Создавайте новые признаки, чтобы повысить производительность ваших моделей Machine Learning.

• Средний уровеньУровень навыков
• 4.7+
• 167 отзывов

В этом курсе вы изучите основы работы с данными временных рядов.