Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
127 Курсов

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 290 отзывов

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

Курс

Supervised Learning in R: Regression

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 105 отзывов

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Лучшие практики визуализации в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 333 отзыва

Научитесь эффективно представлять данные: обзор распространённых диаграмм, альтернативных типов визуализации и улучшений стиля, основанных на восприятии.

Визуализация данных

1 час

Курс

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 142 отзыва

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Прогнозирование в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 51 отзыв

Научитесь делать прогнозы на будущее с помощью прогнозирования временных рядов в R, включая модели ARIMA и методы экспоненциального сглаживания.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Основы байесовского анализа данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 217 отзывов

Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Unsupervised Learning in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 105 отзывов

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Факторный анализ в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 158 отзывов

Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Работа с датами и временем в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 93 отзыва

Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Cluster Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 71 отзыв

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Машинное обучение

4 часа

Курс

ARIMA Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 313 отзывов

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 169 отзывов

На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Анализ данных опросов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

Изучите дизайн опросов с помощью распространённых структур и научитесь визуализировать и анализировать результаты опросов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Моделирование данных в Tidyverse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 230 отзывов

Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

String Manipulation with stringr in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в анализ текста на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Работа с пропущенными данными в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 141 отзыв

Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Machine Learning with caret in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 43 отзыва

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Generalized Linear Models in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 194 отзыва

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень R для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 41 отзыв

Узнайте, как работают даты в R, и изучите if statements, loops и functions на финансовых примерах.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Web Scraping in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 98 отзывов

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Survival Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 196 отзывов

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 291 отзыв

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ сетей в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 122 отзыва

Научитесь анализировать и визуализировать сетевые данные с пакетом igraph и создавать интерактивные сетевые графики с threejs.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 262 отзыва

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Визуализация временных рядов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 182 отзыва

Научитесь визуализировать временные ряды в R, затем потренируйтесь на кейсе по выбору акций.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Категориальные данные в Tidyverse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 172 отзыва

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Обработка данных

4 часа

Курс

Machine Learning in the Tidyverse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Машинное обучение

5 часов

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.