Курс
Введение в GPT
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 211 отзывов
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.
Визуализация данных
Курс
Изучите базовые архитектуры deep learning, такие как CNN, RNN, LSTM и GRU, для моделирования изображений и последовательных данных.
Искусственный интеллект
Курс
Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.
Управление данными
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.
Управление данными
Курс
Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.
Инжиниринг данных
Курс
Узнайте, как развертывать и поддерживать ресурсы в Power BI. Освоите интерфейс Power BI Service и его ключевые элементы, такие как рабочие области.
Обработка данных
Курс
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Курс
Изучите финансовое моделирование в Excel: денежный поток, сценарный анализ, временная стоимость денег и бюджетирование капитала.
Прикладные финансы
Курс
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте анализ текста с ключевыми NLP-техниками: от предобработки до продвинутых моделей-трансформеров.
Искусственный интеллект
Курс
Применяйте AI в финансах для анализа данных, эффективного prompt engineering и автоматизации workflows для лучших решений.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте презентации PowerPoint с Microsoft Copilot. Преобразуйте документы в слайды, создавайте визуальные материалы и заметки докладчика.
Искусственный интеллект
Курс
Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь писать более чистый и умный Java-код с методами, управляющими конструкциями и циклами.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.
Обработка данных
Курс
Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.
Разведочный анализ данных
Курс
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте надежные production-grade API с FastAPI, осваивая HTTP-операции, валидацию и async execution для эффективных data и ML pipelines.
Разработка программного обеспечения
Курс
Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.
Инжиниринг данных
Курс
Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!
Искусственный интеллект
Курс
Освойте базовые компоненты агентов LangChain и создавайте собственных чат-агентов.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.
Искусственный интеллект
Курс
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте облачные потоки в Power Automate: коннекторы Microsoft 365, динамическое содержимое, выражения, согласования и ИИ Copilot.
Искусственный интеллект
Курс
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте мощные многоагентные системы, применяя новые агентные шаблоны проектирования в фреймворке LangGraph.
Искусственный интеллект
Курс
Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.
Визуализация данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.