Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Введение в GPT

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 211 отзывов

Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Анализ данных в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 908 отзывов

Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Визуализация данных

8 часов

Курс

Глубокое обучение на PyTorch: средний уровень

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 445 отзывов

Изучите базовые архитектуры deep learning, такие как CNN, RNN, LSTM и GRU, для моделирования изображений и последовательных данных.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Концепции управления данными

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 351 отзыв

Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.

Управление данными

2 часа

Курс

Введение в информационную безопасность

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 199 отзывов

Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.

Управление данными

2 часа

Курс

Введение в Databricks SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 990 отзывов

Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Развёртывание и обслуживание ресурсов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 689 отзывов

Узнайте, как развертывать и поддерживать ресурсы в Power BI. Освоите интерфейс Power BI Service и его ключевые элементы, такие как рабочие области.

Обработка данных

2 часа

Курс

Финансовое моделирование в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 210 отзывов

Изучите финансовое моделирование в Excel: денежный поток, сценарный анализ, временная стоимость денег и бюджетирование капитала.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Claude Code in Action

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 314 отзывов

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Обработка естественного языка (NLP) на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 971 отзыв

Освойте анализ текста с ключевыми NLP-техниками: от предобработки до продвинутых моделей-трансформеров.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

AI для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 613 отзывов

Применяйте AI в финансах для анализа данных, эффективного prompt engineering и автоматизации workflows для лучших решений.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Microsoft Copilot в PowerPoint

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 612 отзывов

Создавайте презентации PowerPoint с Microsoft Copilot. Преобразуйте документы в слайды, создавайте визуальные материалы и заметки докладчика.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Средний уровень Python для финансов

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 093 отзыва

Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Средний уровень Java

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 481 отзыв

Научитесь писать более чистый и умный Java-код с методами, управляющими конструкциями и циклами.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в SQL-запросы с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 873 отзыва

Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.

Обработка данных

3 часа

Курс

Разведочный анализ данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 357 отзывов

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Введение в дата-инжиниринг

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 969 отзывов

Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Введение в FastAPI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 808 отзывов

Создавайте надежные production-grade API с FastAPI, осваивая HTTP-операции, валидацию и async execution для эффективных data и ML pipelines.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Современные архитектуры данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 352 отзыва

Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Создание ИИ-приложений с Pinecone

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 436 отзывов

Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Проектирование агентных систем с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 453 отзыва

Освойте базовые компоненты агентов LangChain и создавайте собственных чат-агентов.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Монетизация искусственного интеллекта

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 235 отзывов

Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Introduction to Subagents

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 655 отзывов

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в Power Automate

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 175 отзывов

Создавайте облачные потоки в Power Automate: коннекторы Microsoft 365, динамическое содержимое, выражения, согласования и ИИ Copilot.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Мультиагентные системы с LangGraph

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 848 отзывов

Создавайте мощные многоагентные системы, применяя новые агентные шаблоны проектирования в фреймворке LangGraph.

Искусственный интеллект

2 часа 45 min

Курс

Создание дашбордов в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 673 отзыва

Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.

Визуализация данных

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.