Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Современные архитектуры данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 166 отзывов

Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Введение в Microsoft Fabric

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 023 отзыва

Чтобы понять основные сценарии использования Fabric, вы изучите различные инструменты в семи средах Fabric.

Другое

4 часа

Курс

Разработка программного обеспечения с Cursor

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 434 отзыва

Создавайте готовый к продакшену код с Cursor. Изучите AI-промпты, рефакторинг, тестирование и продвинутые рабочие процессы.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Работа с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 240 отзывов

Изучите новейшие методы локального запуска Llama LLM и интеграции в ваш стек.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в тестирование на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 356 отзывов

Освойте тестирование Python: Освойте методы, создавайте проверки и обеспечьте безошибочный код с pytest и unittest.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Продвинутый Git

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 095 отзывов

Освойте продвинутые функции Git, чтобы упростить рабочие процессы в data science и engineering — от сложных слияний до оптимизации крупных проектов.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Монетизация искусственного интеллекта

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 976 отзывов

Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Introduction to Subagents

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 252 отзыва

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в глубокое обучение на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 228 отзывов

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью Keras 2.0 в Python.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Ответственное управление данными в ИИ

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 086 отзывов

Изучите теорию ответственного управления данными для любого AI-проекта — от начала до конца и дальше.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Microsoft Copilot в PowerPoint

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 249 отзывов

Создавайте презентации PowerPoint с Microsoft Copilot. Преобразуйте документы в слайды, создавайте визуальные материалы и заметки докладчика.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в GPT

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 807 отзывов

Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Работа с категориальными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 692 отзыва

Научитесь обрабатывать и визуализировать категориальные данные с помощью pandas и seaborn.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в объектно-ориентированное программирование на Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 116 отзывов

Изучите ключевые концепции объектно-ориентированного программирования: от базовых классов и объектов до наследования и полиморфизма.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Power Pivot в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 497 отзывов

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Обработка данных

3 часа

Курс

Основы Big Data с PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 226 отзывов

Освойте основы работы с большими данными с помощью PySpark.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 887 отзывов

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Introduction to Power Automate

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.6+
  • 61 отзыв

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Архитектура и сервисы Microsoft Azure

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 580 отзывов

Этот курс глубже изучает основу Azure, затрагивая контейнеры, виртуальные машины и многое другое.

Облако

2 часа

Курс

Веб-скрапинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 067 отзывов

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Анализ данных в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 219 отзывов

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в Databricks Lakehouse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 186 отзывов

Изучите Databricks Lakehouse — от медальонной архитектуры и кластеров до управления, обмена и развертывания.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Объектно-ориентированное программирование на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 778 отзывов

Изучите создание классов и использование наследования и полиморфизма для повторного использования и оптимизации кода.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Машинное обучение для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 724 отзыва

Поймите основы Machine Learning и то, как он применяется в бизнесе.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Основы управления данными

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 132 отзыва

Освойте ключевые концепции управления данными — от этапов жизненного цикла до безопасности и управления.

Управление данными

2 часа

Курс

Финансовый анализ в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 531 отзыв

Научитесь проводить финансовый анализ в Power BI или применять имеющиеся финансовые навыки с помощью визуализаций данных Power BI.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Введение в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 473 отзыва

Начните работу с Sigma! Научитесь создавать и настраивать простые интерактивные дашборды для аналитики в реальном времени.

Обработка данных

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.