Курс
Creating PostgreSQL Databases
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 606 отзывов
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Подготовка данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Подготовка данных
Курс
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Обработка данных
Курс
Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.
Облако
Курс
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Искусственный интеллект
Курс
Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.
Искусственный интеллект
Курс
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Искусственный интеллект
Курс
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
Подготовка данных
Курс
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
Подготовка данных
Курс
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Визуализация данных
Курс
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.
Управление данными
Курс
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
Обработка данных
Курс
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Обработка данных
Курс
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Искусственный интеллект
Курс
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Искусственный интеллект
Курс
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.
Визуализация данных
Курс
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
Обработка данных
Курс
Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.
Облако
Курс
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Искусственный интеллект
Курс
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.
Искусственный интеллект
Курс
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Искусственный интеллект
Курс
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
Обработка данных
Курс
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Подготовка данных
Курс
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
Обработка данных
Курс
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Облако
Курс
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.