Курс
Введение в Databricks Genie
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 183 отзыва
Задавайте вопросы к данным на простом английском с Databricks Genie — создавайте пространства, курируйте бизнес-язык и контролируйте качество.
Инжиниринг данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Задавайте вопросы к данным на простом английском с Databricks Genie — создавайте пространства, курируйте бизнес-язык и контролируйте качество.
Инжиниринг данных
Курс
Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.
Обработка данных
Курс
Сотрудничайте с ИИ, чтобы сделать подбор персонала, HR-операции и взаимодействие с политиками быстрее и справедливее.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите обработку строк и станьте мастером регулярных выражений.
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как маркетинговые аналитики используют данные, чтобы понимать клиентов и стимулировать рост бизнеса.
Лидерство
Курс
Освойте ИИ для маркетинга: планируйте умнее кампании, создавайте качественный контент и стройте собственных AI-агентов.
Искусственный интеллект
Курс
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь создавать сводные таблицы и быстро упорядочивать тысячи точек данных всего за несколько кликов.
Обработка данных
Курс
Освойте KNIME Analytics Platform для доступа к данным, очистки и анализа с no-code/low-code подходом.
Подготовка данных
Курс
Освойте подготовку, очистку и анализ данных в Alteryx Designer, независимо от того, новичок вы или опытный аналитик.
Подготовка данных
Курс
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Облако
Курс
Подходите к продажам с AI-first подходом! Научитесь автоматизировать поиск клиентов, составлять персонализированные письма и упрощать задачи CRM с помощью ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.
Обработка данных
Курс
Освойте vibe coding с Replit. Создавайте приложения, как клон Typeform, и освоите защиту и развертывание приложений Replit.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как ИИ может вывести вашу консалтинговую работу на новый уровень! Исследуйте, анализируйте и общайтесь продуктивнее и эффективнее.
Искусственный интеллект
Курс
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Облако
Курс
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Искусственный интеллект
Курс
Используйте возможности tidyverse для создания графики уровня публикации и отчетов с фирменным стилем, которые наглядно передают результаты.
Визуализация данных
Курс
Освойте pandas и отвечайте на маркетинговые вопросы, объединяя, нарезая, визуализируя и не только!
Разведочный анализ данных
Курс
Создавайте визуализации и динамические панели мониторинга в Databricks, превращая сырые данные в понятные и полезные выводы.
Визуализация данных
Курс
Используйте чат-бота, чтобы создать учебное руководство, адаптированное под ваши цели и расписание. Развивайте навыки с помощью простых, эффективных промптов.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте NoSQL и ускорьте работу с данными. Освойте Snowflake для больших данных, Postgres JSON для документов и Redis для данных «ключ—значение».
Инжиниринг данных
Курс
Расширьте словарный запас Google Sheets, углубившись в типы данных, включая числовые, логические и отсутствующие данные.
Подготовка данных
Курс
Освойте проверку данных в Excel, чтобы повысить точность, создавать раскрывающиеся списки и уверенно управлять запасами и заказами.
Управление данными
Курс
Развивайте навыки SQL, создавая AI prompts для запросов сортировки, группировки, фильтрации и категоризации данных.
Обработка данных
Курс
Изучите службы Azure, такие как Compute, Storage и Automation, на практике.
Облако
Курс
Освойте стратегическое управление данными для бизнес-успеха.
Управление данными
Курс
Узнайте, как работают даты в R, и изучите if statements, loops и functions на финансовых примерах.
Прикладные финансы
Курс
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Облако
Курс
Создавайте интерактивные визуализации данных на Python с помощью Plotly.
Визуализация данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.