Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Fine-Tuning with Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 371 отзыв

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Introduction to Financial Statements in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 288 отзывов

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Anomaly Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 174 отзыва

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Bayesian Data Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 252 отзыва

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Building and Optimizing Triggers in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 230 отзывов

Learn how to design and implement triggers in SQL Server using real-world examples.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 208 отзывов

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Monte Carlo Simulations in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 156 отзывов

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 199 отзывов

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Serverless Applications with AWS Lambda

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 30 отзывов

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Облако

3 часа

Курс

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 266 отзывов

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Time Series Analysis in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 361 отзыв

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Обработка данных

5 часов

Курс

Introduction to Network Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 209 отзывов

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Building AI Agents with CrewAI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 81 отзыв

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Supply Chain Analytics in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 88 отзывов

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Importing and Managing Financial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 60 отзывов

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Introduction to Python in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 142 отзыва

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Обработка данных

3 часа

Курс

Analyzing Survey Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 210 отзывов

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 165 отзывов

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 272 отзыва

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 36 отзывов

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

Разведочный анализ данных

5 часов

Курс

Time Series Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Working with Dates and Times in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 91 отзыв

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Financial Modeling in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 266 отзывов

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 167 отзывов

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 93 отзыва

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 138 отзывов

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Web Scraping in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 90 отзывов

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 153 отзыва

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

GARCH Models in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 185 отзывов

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Прикладные финансы

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.