ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
179 คอร์ส

คอร์ส

การบริหารความเสี่ยงเชิงปริมาณด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 221 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยง, value at risk และอื่นๆ ที่ประยุกต์กับวิกฤตการเงินปี 2008 โดยใช้ Python

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 367 รีวิว

คอร์สนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างระบบมอนิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python

Machine Learning

3 ชั่วโมง

คอร์ส

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 54 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 585 รีวิว

เรียนรู้การทำ linear regression และ logistic regression ด้วยตัวแปรอธิบายหลายตัว

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 81 รีวิว

เรียนรู้การปรับแต่ง ขยายขนาด และทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูล Polars เพื่อประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 106 รีวิว

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 202 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

ความน่าจะเป็นและสถิติ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Spoken Language Processing ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 273 รีวิว

เรียนรู้วิธีโหลด แปลง และถอดเสียงจากไฟล์เสียงดิบใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ARIMA Models ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 411 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล ARIMA ใน Python และก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 194 รีวิว

เรียนรู้การแก้ปัญหา optimization ในโลกจริงด้วย SciPy และ PuLP ของ Python ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง constrained และ complex optimization

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 211 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและคาดการณ์ค่าข้อมูลหุ้นด้วยโมเดลเชิงเส้น, ต้นไม้ตัดสินใจ, ป่ากลุ่มสุ่ม และโครงข่ายประสาทเทียม

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Market Basket Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 266 รีวิว

สำรวจ association rules ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าด้วย Python จากข้อมูลร้านหนังสือและการสร้างคำแนะนำภาพยนตร์

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 260 รีวิว

เรียนรู้ข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียน และนำไปใช้กับกรณีใช้งานจริงหลากหลายรูปแบบ!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 347 รีวิว

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 451 รีวิว

เรียนรู้วิธีเข้าร่วมและคว้าชัยในการแข่งขันบน Kaggle

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 306 รีวิว

เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจและดึงดูดสายตา เพื่อสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 221 รีวิว

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการวิเคราะห์ แสดงภาพ และทำความเข้าใจเครือข่ายด้วยไลบรารี NetworkX

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Supply Chain Analytics ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 93 รีวิว

ใช้พลังของ Python และ PuLP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย CrewAI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 94 รีวิว

สร้างทีม AI ที่ทำงานร่วมกัน อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ และสร้างคอนเทนต์ด้วย CrewAI

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 296 รีวิว

สร้างแอปพลิเคชันใช้งานจริงด้วย Python—ฝึกใช้ OOP และหลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่าย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจจับความผิดปกติใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 177 รีวิว

ตรวจจับความผิดปกติในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและขยายชุดเครื่องมือสถิติ Python ของคุณในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 167 รีวิว

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

MongoDB เบื้องต้นใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 374 รีวิว

เรียนรู้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างยืดหยุ่นด้วย MongoDB

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Monte Carlo Simulations ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 164 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบและรันการจำลอง Monte Carlo ของคุณเองด้วย Python!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 304 รีวิว

เรียนรู้วิธีทำให้โมเดล GenAI สะท้อนคุณค่าของมนุษย์อย่างแท้จริง พร้อมลงมือใช้ LLM ขั้นสูงจริงๆ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา