คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,903 รีวิว
ยกระดับทักษะ Tableau ของคุณด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างภาพข้อมูล
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
หรือ
คอร์ส
ยกระดับทักษะ Tableau ของคุณด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างภาพข้อมูล
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
พัฒนาทักษะการรู้เท่าทันข้อมูลด้วยการวิเคราะห์นโยบายการทำงานทางไกล
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้พื้นฐานของ data governance สำรวจความหมาย วัตถุประสงค์ และวิธีนำกรอบงาน data governance ไปใช้
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ต่อยอดเส้นทางการทำ data visualization ของคุณ เรียนรู้เทคนิคใช้ DAX measures และ progressive disclosure ในรายงานของคุณ
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้สถาปัตยกรรมดีปเลิร์นนิงพื้นฐาน เช่น CNNs, RNNs, LSTMs และ GRUs สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลภาพและข้อมูลลำดับ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel รวมถึงกระแสเงินสด การวิเคราะห์สถานการณ์ มูลค่าตามเวลา และการจัดทำงบประมาณเงินทุน
การเงินประยุกต์
คอร์ส
เรียนรู้วิธีปรับใช้และดูแลรักษาแอสเซ็ตใน Power BI คุณจะเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI Service และองค์ประกอบสำคัญในนั้น เช่น workspaces
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้ Databricks SQL สำหรับวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในสถาปัตยกรรม lakehouse
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ใช้ AI ในการเงินเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างพรอมต์อย่างมีประสิทธิภาพ และทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สร้างงานนำเสนอ PowerPoint ด้วย Microsoft Copilot เปลี่ยนเอกสารเป็นสไลด์ สร้างภาพประกอบ และบันทึกสำหรับผู้บรรยาย
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อความด้วยเทคนิค NLP สำคัญ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงโมเดล transformer ขั้นสูง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้วิธีเป็นผู้พิทักษ์ข้อมูลและรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยด้วยคอร์สอินเทอร์แอคทีฟสำหรับผู้เริ่มต้นนี้
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การเขียนโค้ด Java ให้สะอาดและฉลาดขึ้นด้วยเมธอด โฟลว์ควบคุม และลูป
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
เรียนรู้การใช้เทคนิคเชิงกราฟิกและเชิงตัวเลขเพื่อเริ่มค้นหาโครงสร้างของข้อมูลของคุณ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
เรียนรู้การสืบค้น SQL ด้วย AI โดยเขียนพรอมต์ สร้างคิวรี และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้โลกของ data engineering ในคอร์สสั้นนี้ ครอบคลุมเครื่องมือและหัวข้ออย่าง ETL และ cloud computing
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ต่อยอดทักษะ Python สำหรับการเงิน ด้วยการใช้ datetime, if-statements, DataFrames และอื่นๆ
การเงินประยุกต์
คอร์ส
ค้นพบว่า Pinecone vector database กำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างไร!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ฝึกใช้ Power Automate: สร้างโฟลว์คลาวด์ด้วยตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 เนื้อหาไดนามิก นิพจน์ การอนุมัติ และความช่วยเหลือจาก Copilot AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของ LangChain agents และสร้าง chat agents แบบกำหนดเอง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สร้าง API ระดับโปรดักชันที่แข็งแกร่งด้วย FastAPI เชี่ยวชาญ HTTP operations, validation และ async execution เพื่อสร้าง data และ ML pipelines ที่มีประสิทธิภาพ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ค้นพบองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลและการให้บริการ ไปจนถึงการกำกับดูแลและการประสานงาน
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
อยากใช้เวลากับการวิเคราะห์มากขึ้น และจัดรูปแบบแผนภูมิน้อยลงไหม? สร้างแดชบอร์ดการตลาดแบบอินเทอร์แอ็กทีฟที่สอดคล้องกับแบรนด์จากข้อมูลดิบด้วย Claude Cowork
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สำรวจกลยุทธ์การสร้างรายได้จาก AI และข้อมูล สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีจริยธรรม และปรับผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แดชบอร์ดคือสิ่งจำเป็นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพิ่มผลกระทบต่อผลประกอบการธุรกิจของคุณด้วยแดชบอร์ด Tableau
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
สร้างระบบหลายเอเจนต์อันทรงพลังด้วยการประยุกต์ใช้รูปแบบการออกแบบเอเจนต์ที่กำลังเกิดขึ้นในเฟรมเวิร์ก LangGraph
ปัญญาประดิษฐ์
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน