ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,365 รีวิว

ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,949 รีวิว

ทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราคลิกโฆษณาโดยการนำ regression analysis ไปใช้ วิเคราะห์ และตีความด้วย statsmodels ใน Python.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,016 รีวิว

ค้นพบว่า Pinecone vector database กำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างไร!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,034 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel รวมถึงกระแสเงินสด การวิเคราะห์สถานการณ์ มูลค่าตามเวลา และการจัดทำงบประมาณเงินทุน

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Security and Risk Management

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,296 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของความปลอดภัย AI เพื่อปกป้องระบบจากภัยคุกคาม สอดคล้องความปลอดภัยกับเป้าหมายธุรกิจ และลดความเสี่ยงสำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการ Containerization และ Virtualization

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,663 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของ VM, คอนเทนเนอร์, Docker และ Kubernetes เข้าใจความแตกต่างเพื่อเริ่มต้นได้เลย!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การทดสอบสมมติฐานด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,595 รีวิว

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานทั่วไป เช่น t-tests, proportion tests และ chi-square tests ใน Python

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ประเภทข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 524 รีวิว

รวมและต่อยอดความรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูล Python เช่น lists, dictionaries และ tuples เพื่อนำไปแก้ปัญหา Data Science

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Quality

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,383 รีวิว

สำรวจพื้นฐานของการจัดการคุณภาพข้อมูล เรียนรู้แนวคิด มิติ และเทคนิคสำคัญสำหรับการติดตามและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบรายงานใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,014 รีวิว

ต่อยอดเส้นทางการทำ data visualization ของคุณ เรียนรู้เทคนิคใช้ DAX measures และ progressive disclosure ในรายงานของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Claude Code in Action

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 122 รีวิว

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดเทคโนโลยีและบริการ AWS Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,002 รีวิว

เชี่ยวชาญเทคโนโลยีคลาวด์ AWS ด้วยการเรียนรู้แบบลงมือทำและการประยุกต์ใช้จริงในระบบนิเวศ AWS

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสุ่มตัวอย่างใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,795 รีวิว

เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการออกแบบ Dashboard

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,110 รีวิว

เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการสร้างแดชบอร์ดที่ทรงพลัง เข้าใจพื้นฐานการออกแบบแดชบอร์ด องค์ประกอบการวิเคราะห์เชิงภาพ และประเภทของแดชบอร์ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,705 รีวิว

ยกระดับทักษะ Tableau ของคุณด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างภาพข้อมูล

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

8 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy และดูแลรักษา Assets ใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,250 รีวิว

เรียนรู้วิธีปรับใช้และดูแลรักษาแอสเซ็ตใน Power BI คุณจะเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI Service และองค์ประกอบสำคัญในนั้น เช่น workspaces

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การกำกับดูแล AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 833 รีวิว

เรียนรู้การกำกับดูแล AI ด้วย Collibra สร้าง ฝัง และขยาย Responsible AI ด้วยเครื่องมือ เฟรมเวิร์ก และเวิร์กโฟลว์ MLOps

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การถดถอยใน R เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,495 รีวิว

ใช้ regression analysis ใน R เพื่อทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราการคลิกโฆษณา โดยการนำไปใช้ วิเคราะห์ และตีความ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 619 รีวิว

สร้างระบบหลายเอเจนต์อันทรงพลังด้วยการประยุกต์ใช้รูปแบบการออกแบบเอเจนต์ที่กำลังเกิดขึ้นในเฟรมเวิร์ก LangGraph

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Introduction to Kubernetes

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,558 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้พื้นฐานของ Kubernetes และนำคอนเทนเนอร์ไปใช้งานและจัดการด้วย Manifests และคำสั่ง kubectl

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Sheets เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,919 รีวิว

ทำให้ Google Sheets ของคุณมีชีวิตชีวาด้วยการเชี่ยวชาญทักษะพื้นฐาน เช่น สูตร การดำเนินการ และการอ้างอิงเซลล์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Engineering เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 831 รีวิว

เรียนรู้โลกของ data engineering ในคอร์สสั้นนี้ ครอบคลุมเครื่องมือและหัวข้ออย่าง ETL และ cloud computing

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจ Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,342 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐาน Excel อย่างรวดเร็ว: นำทางสเปรดชีต ใช้สูตร วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างกราฟแรกของคุณ!

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Google ADK

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 564 รีวิว

สร้างผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบทีละขั้นด้วย Agent Development Kit (ADK) ของ Google

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 785 รีวิว

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อความด้วยเทคนิค NLP สำคัญ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงโมเดล transformer ขั้นสูง

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Java ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,159 รีวิว

เรียนรู้การเขียนโค้ด Java ให้สะอาดและฉลาดขึ้นด้วยเมธอด โฟลว์ควบคุม และลูป

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL Querying เบื้องต้นด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 613 รีวิว

เรียนรู้การสืบค้น SQL ด้วย AI โดยเขียนพรอมต์ สร้างคิวรี และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,423 รีวิว

ก้าวเข้าสู่โลกของ data modeling อันมีชีวิตชีวากับ Snowflake!

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา