Kurs
PostgreSQL Veritabanları Oluşturma
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 609 inceleme
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.
Veri Hazırlama
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
AInin danışmanlık çalışmalarınızı bir üst seviyeye nasıl taşıyabileceğini keşfedin! Daha verimli ve etkili araştırın, analiz edin ve iletişim kurun.
Yapay Zeka
Kurs
Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Yapay Zeka
Kurs
Tanımlayıcılar, çok düzeyli miras ve soyut temel sınıflarla OOP becerilerinizi geliştirin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Word’da Microsoft Copilot’u ustalaştırın; daha hızlı yazın, belgeleri anında anlayın ve daha etkili işbirliği yapın.
Yapay Zeka
Kurs
Bulut uzmanlığı arayan veri uzmanları için ideal olan kapsamlı kursumuzla Azure Yönetimi ve Yönetişimini öğrenin.
Bulut
Kurs
Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.
Veri İşleme
Kurs
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Yapay Zeka
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Bulut
Kurs
R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.
Veri Mühendisliği
Kurs
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Kurs
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Makine Öğrenmesi
Kurs
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
Veri Mühendisliği
Kurs
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Kendi SQL raporlarınızı ve gösterge panellerinizi oluşturmayı öğrenin, ayrıca veri keşfi, temizleme ve doğrulama becerilerinizi geliştirin.
Raporlama
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Veri görselleştirme, veri analistleri için en çok aranan becerilerden biridir. Bu kurs, Tableau kullanarak bulgularınızı daha iyi sunmanızı sağlar.
Veri Görselleştirme
Kurs
In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.
Veri İşleme
Kurs
Excel veri doğrulamasını öğrenerek doğruluğu artırın, açılır menüler oluşturun ve envanter ile siparişleri güvenle yönetin.
Veri Yönetimi
Kurs
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
Veri İşleme
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Yapay Zeka
Kurs
Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.