Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 169

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 166

MongoDB ve LangGraph ile metin-sorgu AI ajanlarını kullanarak verilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 161

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 159

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.2+
• 159

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 158

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 158

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 156

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 152

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 152

Diferansiyel gen ekspresyon analizi için Bioconductor paketi limmayı kullanmayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 151

SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 147

Kural tabanlı ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak spaCy ile gelişmiş doğal dil anlama sistemleri oluşturmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 146

Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 144

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 144

Bir ölçek veya anketin yapısını doğrulamak için kullanılan ölçüm modellerini oluşturmayı ve değerlendirmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 141

Bu kursta, veri bilimini çeşitli yaygın pazarlama görevlerinde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 140

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 140

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 139

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.3+
• 139

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 137

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 137

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 137

R ile metin madenciliği için kelime torbası tekniğini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 136

Sağlık hizmetleri vaka çalışmamızla Tableauyu uygulayın. Verileri analiz edin, verimlilikle ilgili içgörüler elde edin ve bir gösterge paneli oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 134

Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 134

Gerçek hayattaki senaryolar için eğlenceli Shiny uygulamaları geliştirirken Shiny becerilerinizi geliştirin!

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 134

Rda boyut indirgeme tekniklerini öğrenin ve kendi verileriniz ve modelleriniz için özellik seçimi ve çıkarma konusunda uzmanlaşın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 130

purrr paketini kullanarak listeleri kolayca özetlemeyi ve işlemeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 120

Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.2+
• 120