Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
731 Kurs

Kurs

Uygulamada GDPR: Uyum ve Cezalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 91 inceleme

Veri hakları, ihlaller ve uyumluluk zorlukları ile ilgili gerçek hayattan örnekler aracılığıyla GDPRyi keşfedin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

SAS Kullananlar İçin R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 27 inceleme

SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'da Feature Engineering

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 143 inceleme

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 21 inceleme

Bu kursta, dağılımlardan hipotez testine, regresyon modellerine ve çok daha fazlasına kadar en sık işlenen istatistik konularına hazırlanacaksınız.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Loan Amortization in Google Sheets

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 45 inceleme

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 14 inceleme

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Bulut

8 saat

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 16 inceleme

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Bulut

30 min

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 48 inceleme

İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 7 inceleme

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Bulut

5 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 71 inceleme

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Bulut

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 49 inceleme

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Raporlama

4 saat

Kurs

Python ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 67 inceleme

Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 87 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 64 inceleme

Bayes tahmin yöntemlerini kullanarak doğrusal regresyon modelleri hakkında daha iyi çıkarımlar yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 77 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 74 inceleme

Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 15 inceleme

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Bulut

7 saat 15 min

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 7 inceleme

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 55 inceleme

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Veri Hazırlama

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.