Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Bulut
Kurs
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Zaman serilerini sınıflandırma, işleme ve analiz etme becerisi kazan; analitik uzmanlığı için vazgeçilmez bir kurs.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Demografik ve sosyoekonomik verilerle çalışmak için Census API’yi kullanmayı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Bulut
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Bulut
Kurs
RNNleri kullanarak metin duygularını sınıflandırmayı, cümleler oluşturmayı ve metinleri diller arasında çevirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
GAMler, verilerdeki ilişkileri farklı türdeki veri bilimi problemlerine kolayca uyarlanabilen doğrusal olmayan fonksiyonlar olarak modeller.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Diferansiyel gen ekspresyon analizi için Bioconductor paketi limmayı kullanmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Bulut
Kurs
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Yapay Zeka
Kurs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Bulut
Kurs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Bulut
Kurs
Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.
Uygulamalı Finans
Kurs
KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Veri Görselleştirme
Kurs
purrr paketini kullanarak listeleri kolayca özetlemeyi ve işlemeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Rda plotlyyi kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin ve veri hikayenizi zenginleştirin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Gizlilik koruma teknikleriyle hassas bilgileri işlemeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Yapay Zeka
Kurs
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Bulut
Kurs
MongoDB ve LangGraph ile metin-sorgu AI ajanlarını kullanarak verilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Yerel dosyalardan ve internet kaynaklarından finansal verilere nasıl erişebileceğinizi öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Bulut
Kurs
Çok değişkenli verileri analiz etmeyi, görselleştirmeyi ve modellemeyi öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.
Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.