Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

KNIME'da Veri Manipülasyonu

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 248 inceleme

KNIME ile veri işlemeyi otomatikleştirin, birleştirme, toplama, veritabanı iş akışları ve gelişmiş dosya işlemeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

SAS Kullananlar İçin R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 28 inceleme

SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

İş Dünyası için MLOps

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 151 inceleme

Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için gerekli araçlar ve uygulamalar dahil olmak üzere MLOps hakkında bilgi edinin.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 50 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'da Feature Engineering

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 152 inceleme

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 79 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 24 inceleme

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 98 inceleme

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Bulut

3 saat 48 min

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 22 inceleme

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Bulut

3 saat

Kurs

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 21 inceleme

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Bulut

7 saat

Kurs

Python ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 72 inceleme

Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile sparklyr kullanarak Spark’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 82 inceleme

Master big data analysis with Spark ve sparklyr paketiyle Rde çalışın, Spark MLIbi 4 saatte keşfedin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 23 inceleme

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Bulut

5 saat 15 min

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile Envanter Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 65 inceleme

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

R ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 77 inceleme

Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 69 inceleme

Bayes tahmin yöntemlerini kullanarak doğrusal regresyon modelleri hakkında daha iyi çıkarımlar yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.