Kurs
Google: Introduction to Generative AI
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 21 inceleme
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Bulut
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Bulut
Kurs
Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.
Veri Hazırlama
Kurs
data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Rda plotlyyi kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin ve veri hikayenizi zenginleştirin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Bulut
Kurs
Google Cloud Operations ile ölçeklendirme
Bulut
Kurs
R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
R ile analitik kullanarak dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Bulut
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Bulut
Kurs
purrr paketini kullanarak listeleri kolayca özetlemeyi ve işlemeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Bulut
Kurs
Verilerinizin potansiyelini açığa çıkarın; önyargıyı tespit edip azaltmayı öğrenerek hassas analiz ve güvenilir modeller elde edin.
Veri Yönetimi
Kurs
Lojistik ve Poisson modelleriyle regresyon becerilerinizi geliştirin; eğitin, anlayın, doğrulayın ve tahmin yapın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bir ölçek veya anketin yapısını doğrulamak için kullanılan ölçüm modellerini oluşturmayı ve değerlendirmeyi öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Bulut
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Veri Görselleştirme
Kurs
Gizlilik koruma teknikleriyle hassas bilgileri işlemeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Bulut
Kurs
KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Bulut
Kurs
Demografik ve sosyoekonomik verilerle çalışmak için Census API’yi kullanmayı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Veri hakları, ihlaller ve uyumluluk zorlukları ile ilgili gerçek hayattan örnekler aracılığıyla GDPRyi keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Databricks Genie space’i uçtan uca oluşturun: açıklamalar, eş anlamlılar, talimatlar, tablo ilişkileri, örnek sorgular, izleme ve kıyaslamalar.
Veri Mühendisliği
Kurs
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Bulut
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.