Kurs
CrewAI ile AI Agent'lar Oluşturma
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 114 inceleme
Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bir sonraki kodlama mülakatlarına Python ile hazırlan.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.
Yazılım Geliştirme
Kurs
MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Kendi Monte Carlo simülasyonlarını Python ile tasarlamayı ve çalıştırmayı öğren!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
İstatistiksel çıkarımın iki temel görevini öğrenin: parametre tahmini ve hipotez testi.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!
Yapay Zeka
Kurs
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
Uygulamalı Finans
Kurs
Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.
Veri İşleme
Kurs
Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Pythonda eksik verileri tespit etme, analiz etme, kaldırma ve yerine değer atama becerisi kazanın.
Veri İşleme
Kurs
Biyomedikal görüntü verilerini keşfetmenin, işlemenin ve ölçmenin temellerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.
Veri Mühendisliği
Kurs
Kaggledaki yarışmalara nasıl yaklaşacağınızı ve kazanacağınızı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Zaman serisi verilerinizde mevsimselliği, eğilimleri ve diğer örüntüleri görselleştirin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Create etkileyici coğrafi veri görselleştirmeleri: Python ile geopandas ve folium haritalarını kullanmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.