Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 231 inceleme

Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 302 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 292 inceleme

Veri Bilimi çalışmalarınızda Python ile mekansal veriyi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 289 inceleme

Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 457 inceleme

Python ve NumPy ile en temel finansal kavramları öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 189 inceleme

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 423 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 98 inceleme

Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 57 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 227 inceleme

Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 399 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 427 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 122 inceleme

Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 465 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 202 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 606 inceleme

Birden çok açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 268 inceleme

Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 486 inceleme

Kaggledaki yarışmalara nasıl yaklaşacağınızı ve kazanacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 242 inceleme

Biyomedikal görüntü verilerini keşfetmenin, işlemenin ve ölçmenin temellerini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 110 inceleme

Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 208 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 65 inceleme

Finansal verileri Python ile farklı araçlar ve kaynaklar kullanarak içe aktarmayı ve yönetmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 324 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 389 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 309 inceleme

Python ile gerçek dünya uygulamaları geliştirin—temiz ve sürdürülebilir kod yazmak için OOP ve yazılım mühendisliği ilkelerini kullanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 174 inceleme

Kendi Monte Carlo simülasyonlarını Python ile tasarlamayı ve çalıştırmayı öğren!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 359 inceleme

Create etkileyici coğrafi veri görselleştirmeleri: Python ile geopandas ve folium haritalarını kullanmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 327 inceleme

Gelişmiş LLMlerle pratik deneyim kazanırken, GenAI modellerinin insan değerlerini gerçek anlamda yansıtmasını sağlamayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 239 inceleme

Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 33 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.