Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 221 inceleme

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 367 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 395 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Biomedical Image Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 236 inceleme

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile TensorFlow’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 54 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 106 inceleme

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 280 inceleme

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Olasılığın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 202 inceleme

Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 273 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 411 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 237 inceleme

Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 194 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Finans için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 211 inceleme

Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Market Basket Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 266 inceleme

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Bayesian Data Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 260 inceleme

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 347 inceleme

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 306 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Ağ Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 221 inceleme

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 93 inceleme

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

CrewAI ile AI Agent'lar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 94 inceleme

Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Python ile Yazılım Geliştirme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 296 inceleme

Python ile gerçek dünya uygulamaları geliştirin—temiz ve sürdürülebilir kod yazmak için OOP ve yazılım mühendisliği ilkelerini kullanın.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Anomali Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 177 inceleme

Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Hugging Face ile Multi-Modal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 167 inceleme

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile MongoDB'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 374 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Monte Carlo Simulations in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 164 inceleme

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.