Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

CrewAI ile AI Agent'lar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 114 inceleme

Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python'da Hiperparametre Ayarlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 895 inceleme

Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Market Basket Analysis

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 313 inceleme

Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 289 inceleme

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 487 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

spaCy ile Natural Language Processing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 693 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 161 inceleme

Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Tedarik Zinciri Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 499 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 232 inceleme

Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile MongoDB'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 411 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Python ile Monte Carlo Simülasyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 184 inceleme

Kendi Monte Carlo simülasyonlarını Python ile tasarlamayı ve çalıştırmayı öğren!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 133 inceleme

Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile Bayesçi Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 283 inceleme

Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Hugging Face ile Multi-Modal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 202 inceleme

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 126 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Polars ile Veri Dönüşümü

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 185 inceleme

Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile TensorFlow’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 58 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 425 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Python'da Eksik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 224 inceleme

Pythonda eksik verileri tespit etme, analiz etme, kaldırma ve yerine değer atama becerisi kazanın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 316 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 445 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 342 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 378 inceleme

Create etkileyici coğrafi veri görselleştirmeleri: Python ile geopandas ve folium haritalarını kullanmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R Kullanıcıları için Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 92 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Yazılım Geliştirme

5 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.