Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
11.643 đánh giá
2 gio
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong Python

4.5+
9 đánh giá
16 gio
Học nghệ thuật của Học máy và trở thành chuyên gia trong dự đoán, nhận dạng mẫu, cũng như những bước đầu tiên của Học sâu và Học tăng cường.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh giá

Duyệt khóa học và lộ trình Machine Learning

Khóa học

Học có giám sát với scikit-learn

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
9.324 đánh giá
4 gio
Nâng cao kỹ năng học máy với scikit-learn trong Python. Sử dụng bộ dữ liệu thực tế trong khóa học tương tác này và học cách đưa ra dự đoán vượt trội!

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
11.643 đánh giá
2 gio
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
1.185 đánh giá
4 gio
Học cách phân cụm, biến đổi, trực quan hóa và rút ra insight từ bộ dữ liệu chưa gán nhãn bằng scikit-learn và scipy.

Khóa học

Các khái niệm về MLOps

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
2.939 đánh giá
2 gio
Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
1.851 đánh giá
2 gio
Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Khóa học

Giới thiệu về MLflow

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
862 đánh giá
4 gio
Học cách sử dụng MLflow để đơn giản hóa các thách thức trong việc phát triển ứng dụng học máy. Khám phá MLflow tracking, các dự án, mô hình và danh mục mô hình.

Khóa học

Bộ phân loại tuyến tính với Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
350 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ học chi tiết về các bộ phân loại tuyến tính như hồi quy logistic và SVM.

Khóa học

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
998 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về khung MLOps hiện đại, khám phá vòng đời và quá trình triển khai các mô hình học máy.

Khóa học

Học có giám sát trong R: Phân loại

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
150 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về học máy để phân loại.

Khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
225 đánh giá
4 gio
Học cách xử lý, biến đổi và thao tác hình ảnh theo ý muốn.

Khóa học

Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
276 đánh giá
4 gio
Nắm vững gradient boosting và xây dựng mô hình học máy tiên tiến bằng XGBoost để giải quyết bài toán phân loại và hồi quy.

Khóa học

Phân cụm trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
1.086 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về học không giám sát qua các kỹ thuật như phân cụm phân cấp và k-means bằng thư viện SciPy.

Khóa học

Machine Learning End-to-End

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
386 đánh giá
4 gio
Khám phá thế giới của học máy và tìm hiểu cách thiết kế, huấn luyện, triển khai các mô hình end-to-end.

Khóa học

Xác thực Mô hình trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
978 đánh giá
4 gio
Nắm vững kiến thức cơ bản về model validation, kỹ thuật validation và bắt đầu xây dựng các mô hình hiệu quả, đã được xác thực.

Khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
954 đánh giá
4 gio
Hiểu rõ khái niệm giảm chiều trong dữ liệu của bạn và thành thạo các kỹ thuật để thực hiện điều đó trong Python.

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
551 đánh giá
2 gio
Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Khóa học

Machine Learning với PySpark

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.8+
765 đánh giá
4 gio
Học cách dự đoán từ dữ liệu với Apache Spark, dùng cây quyết định, hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính, ensemble và pipeline.

Khóa học

Machine Learning cho Tài chính bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
233 đánh giá
4 gio
Học cách mô hình hóa và dự đoán giá trị dữ liệu cổ phiếu bằng mô hình tuyến tính, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và mạng nơ-ron.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is machine learning easy to learn?

    DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

    After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

    What is machine learning used for?

    In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

    It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

    Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

    More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

    What jobs can you get with machine learning skills?

    Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

    Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

    Are machine learning skills in demand?

    Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

    How much math do I need to take a machine learning course?

    If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

    Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

    You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

    Công nghệ và chủ đề khác

    công nghệ

    chủ đề

    Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

    Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.

    Download on the App StoreGet it on Google Play