Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
11.643 đánh giá
2 gio
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong Python

4.5+
9 đánh giá
16 gio
Học nghệ thuật của Học máy và trở thành chuyên gia trong dự đoán, nhận dạng mẫu, cũng như những bước đầu tiên của Học sâu và Học tăng cường.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh giá

Duyệt khóa học và lộ trình Machine Learning

Khóa học

Phân tích cảm xúc với Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
474 đánh giá
4 gio
Khách hàng hài lòng với sản phẩm của bạn hay dịch vụ của bạn còn thiếu sót? Thành thạo thực hiện phân tích cảm xúc từ đầu đến cuối.

Khóa học

Học có giám sát với R: Hồi quy

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.6+
107 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dự đoán sự kiện tương lai bằng hồi quy tuyến tính, mô hình cộng tổng quát, rừng ngẫu nhiên và xgboost.

Khóa học

Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
242 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng và trình bày mô hình hồi quy logistic để đưa ra dự đoán.

Khóa học

Phân cụm bằng R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
77 đánh giá
4 gio
Phát triển trực giác vững chắc về cách hoạt động của phân cụm phân cấp và k-means, đồng thời học cách áp dụng chúng để rút ra insight từ dữ liệu của bạn.

Khóa học

Ensemble Methods in Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.8+
428 đánh giá
4 gio
Hãy tìm hiểu cách xây dựng các mô hình học máy tiên tiến và hiệu quả bằng Python thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kết hợp như bagging, boosting và stacking.

Khóa học

Support Vector Machines bằng R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
98 đánh giá
4 gio
Khóa học này sẽ giới thiệu máy vector hỗ trợ (SVM) bằng cách tiếp cận trực quan, dễ hiểu.

Khóa học

Xây dựng Recommendation Engine với PySpark

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.8+
250 đánh giá
4 gio
Tìm hiểu các công cụ và kỹ thuật để tận dụng big data của riêng bạn nhằm tạo điều kiện cho những trải nghiệm tích cực cho người dùng của bạn.

Khóa học

Machine Learning trong tidyverse

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
119 đánh giá
5 gio
Tận dụng các gói tidyr và purrr trong tidyverse để tạo, khám phá và đánh giá mô hình học máy.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

Công nghệ và chủ đề khác

công nghệ

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.