Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
12.7K
2 giờ
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong Python

6.2K
16 giờ
Học nghệ thuật của Học máy và trở thành chuyên gia trong dự đoán, nhận dạng mẫu, cũng như những bước đầu tiên của Học sâu và Học tăng cường.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh Giá

Duyệt khóa học và lộ trình Machine Learning

Khóa học

Ensemble Methods in Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.8+
481
4 giờ
Hãy tìm hiểu cách xây dựng các mô hình học máy tiên tiến và hiệu quả bằng Python thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kết hợp như bagging, boosting và stacking.

Khóa học

Supervised Learning in R: Regression

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.6+
477
4 giờ
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
449
2 giờ
Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Khóa học

Phân cụm bằng R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
406
4 giờ
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Khóa học

Building Chatbots in Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
293
4 giờ
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Khóa học

Phân tích cảm xúc trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
213
4 giờ
Học phân tích cảm xúc bằng cách xác định ngôn ngữ tích cực và tiêu cực, ý định cảm xúc cụ thể và tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.

Tài nguyên liên quan về Machine Learning

Artificial Intelligence Vector Image

blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 phút

blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 phút

blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 phút


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

Công nghệ và chủ đề khác

công nghệ

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.