Khóa học
Introduction to AI Agents
- Cơ bảnTrình độ kỹ năng
- 4.8+
- 40.3K
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Trí tuệ nhân tạo
Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Khóa học
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Khám phá đạo đức AI tập trung vào các nguyên tắc, sự công bằng, giảm thiên vị và niềm tin trong thiết kế AI.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Khám phá trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm để nâng cao hiệu quả và năng suất trong công việc!
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Giới thiệu về Khoa học dữ liệu mà không cần lập trình.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Một giới thiệu cơ bản về điện toán đám mây, bao gồm các khái niệm chính, thuật ngữ và công cụ.
Đám mây
Khóa học
Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo như học máy, học sâu, NLP, AI tạo sinh và hơn thế nữa.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Khám phá cách các kỹ sư dữ liệu xây dựng nền tảng cơ bản để khoa học dữ liệu trở nên khả thi. Không cần viết mã!
Kỹ thuật dữ liệu
Khóa học
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Dữ liệu hiện diện khắp nơi xung quanh chúng ta, điều này khiến cho khả năng đọc hiểu dữ liệu trở thành một kỹ năng sống thiết yếu.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.
Học máy
Khóa học
Khám phá toàn bộ tiềm năng của LLM với khóa học khái niệm của chúng tôi, bao gồm các ứng dụng LLM, phương pháp đào tạo, cân nhắc đạo đức và nghiên cứu mới nhất.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Học các kiến thức cơ bản về thống kê, bao gồm các đại lượng trung tâm và độ phân tán, phân phối xác suất, và kiểm định giả thuyết mà không cần lập trình!
Xác suất và thống kê
Khóa học
Các tổ chức dựa trên dữ liệu luôn tin tưởng vào những hiểu biết sâu sắc để thúc đẩy hành động và tạo ra sự thay đổi.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu mà không cần lập trình.
Trực quan hóa dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu vai trò mà Generative Artificial Intelligence đang đóng hiện nay và sẽ đóng trong tương lai trong môi trường kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu của bạn và khám phá cách kể những câu chuyện tuyệt vời thúc đẩy sự thay đổi với khán giả của bạn.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Học cách chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành các câu hỏi phân tích có cấu trúc rõ ràng và lựa chọn các giải pháp phân tích phù hợp.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Khóa học giới thiệu và mang tính khái niệm này sẽ giúp bạn hiểu các kiến thức cơ bản về kho dữ liệu.
Kỹ thuật dữ liệu
Khóa học
Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua việc đánh giá các chính sách làm việc từ xa.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.
Học máy
Khóa học
Hiểu rõ các nguyên tắc về quyền riêng tư dữ liệu và cách triển khai các quy trình về quyền riêng tư và bảo mật.
Hiểu biết dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Tìm hiểu về LLMOps từ ý tưởng đến triển khai, nắm bắt các thông tin về vòng đời và thách thức, và học cách áp dụng các khái niệm này vào ứng dụng của bạn.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Quản lý dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLMs) và cách chúng đang định hình lại thế giới kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo
Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.
Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.
Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.
Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.
Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.
Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.
Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.
Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.