Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
392 Khóa học

Khóa học

A/B Testing bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 364 đánh giá

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 460 đánh giá

Sử dụng các công cụ trực quan hóa tiên tiến của Seaborn để tạo ra các biểu đồ đẹp mắt và thông tin một cách dễ dàng.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu Bioconductor trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 123 đánh giá

Học cách sử dụng các gói Bioconductor cơ bản cho phân tích sinh học bằng cách sử dụng dữ liệu từ virus, nấm, con người và thực vật!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Kiểu dữ liệu và Hàm trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 540 đánh giá

Học các kiểu dữ liệu và hàm của Snowflake để thao tác với văn bản, số và ngày tháng trong quá trình phát triển các hàm tùy chỉnh và bảng pivot.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 889 đánh giá

Hiểu rõ khái niệm giảm chiều trong dữ liệu của bạn và thành thạo các kỹ thuật để thực hiện điều đó trong Python.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 133 đánh giá

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 140 đánh giá

Khóa học này là phần giới thiệu về đại số tuyến tính, một trong những chủ đề toán học quan trọng nhất nền tảng cho Khoa học dữ liệu.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Các khái niệm NoSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 542 đánh giá

Trong khóa học khái niệm này (không cần lập trình), bạn sẽ tìm hiểu bốn cơ sở dữ liệu NoSQL chính và các engine phổ biến.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 511 đánh giá

Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 289 đánh giá

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Window Functions trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 532 đánh giá

Khám phá các hàm cửa sổ Snowflake để giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp thông qua xếp hạng, phân vùng và tính toán lăn.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Sentiment Analysis in Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 445 đánh giá

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 287 đánh giá

Xử lý dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào. Dù là tệp tin phẳng, phần mềm thống kê, cơ sở dữ liệu hay dữ liệu trực tiếp từ web.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 112 đánh giá

Xây dựng nền tảng mà bạn cần để tư duy theo hướng thống kê và nói ngôn ngữ của dữ liệu của bạn.

Xác suất và thống kê

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Data Quality với Great Expectations

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 399 đánh giá

Đảm bảo chất lượng dữ liệu cao trong các quy trình làm việc Khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu với thư viện Great Expectations của Python.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Viết Hàm và Thủ Tục Lưu Trữ trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 369 đánh giá

Làm chủ lập trình SQL Server bằng cách học cách tạo, cập nhật và thực thi hàm cùng stored procedure.

Phát triển phần mềm

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.