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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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771 Kurse

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.029 Wiederholungen

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Sonstige

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Llama 3

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.258 Wiederholungen

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.170 Wiederholungen

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 436 Wiederholungen

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einführung in das Testen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.361 Wiederholungen

Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Git

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.104 Wiederholungen

Git-Advanced-Funktionen meistern, um Data-Science- und Engineering-Workflows zu optimieren – von komplexem Merging bis zur Optimierung großer Projekte.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 259 Wiederholungen

Erstelle PowerPoint-Präsentationen mit Microsoft Copilot. Dokumente in Folien verwandeln, Visuals und Sprechernotizen erstellen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.097 Wiederholungen

Lerne die Theorie hinter dem verantwortungsvollen Umgang mit deinen Daten für jedes KI-Projekt, von Anfang bis Ende und darüber hinaus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Introduction to Subagents

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 260 Wiederholungen

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Mit künstliche Intelligenz Geld verdienen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 980 Wiederholungen

Erforsche KI- und Datenmonetarisierungsstrategien, baue ethische Infrastrukturen auf und richte Produkte auf die Unternehmensziele aus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Deep Learning mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 229 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in GPTs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 813 Wiederholungen

Lerne GPT-Tools sicher nutzen: wie sie funktionieren, gute Prompts schreiben und Ergebnisse prüfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Introduction to Power Automate

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 64 Wiederholungen

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.697 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.504 Wiederholungen

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.893 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 191 Wiederholungen

Entdecken Sie das Databricks Lakehouse – von Medaillon-Architektur und Clustern bis hin zu Governance, Sharing und Bereitstellung.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Grundlagen von Big Data mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 227 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du in PySpark mit Big Data arbeitest.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 903 Wiederholungen

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.035 Wiederholungen

Dieser einsteigerfreundliche Kurs vermittelt dir die Rolle und die Realität von Explainable Artificial Intelligence (XAI).

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.220 Wiederholungen

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Grundlagen des KI-Gesetzes der Europäischen Union

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.252 Wiederholungen

Dieser Kurs befasst sich mit dem AI Act, speziell mit den Verpflichtungen, Risiken und Anforderungen dieses KI-Gesetzes der EU.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte des Datenmanagements

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.134 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte des Datenmanagements, von Lebenszyklusphasen bis hin zu Sicherheit und Governance.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Web Scraping in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.069 Wiederholungen

Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Finanzanalyse im Stromsektor BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 532 Wiederholungen

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

Angewandte Finanzen

6 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 477 Wiederholungen

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.726 Wiederholungen

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 779 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.