Kurs
Einführung in Funktionen in Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 5.7K
Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.
Softwareentwicklung
Kurse rund um Daten, KI und Cloud
Relevante Fähigkeiten entwickelnUnsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.
- Im eigenen Tempo lernen
- Praktische Erfahrungen sammeln
- Kurze Kapitel durcharbeiten
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Kurs
Datenumwandlung in Power BI
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 5.4K
Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.
Datenbearbeitung
Kurs
Einführung in das Importieren von Daten in Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 5.4K
Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.
Datenaufbereitung
Kurs
Einführung in Workflow-Automatisierung mit n8n
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 5.4K
Leg los mit n8n und lerne, automatisierte Workflows mit Triggern, Logik, APIs und KI zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Git für Fortgeschrittene
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 5.2K
Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in Java
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 5.1K
Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in GitHub-Konzepte
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 5.1K
Der Kurs zeigt dir die verschiedenen Funktionen sowie die Benutzeroberfläche von GitHub und wie du Alltagsaufgaben im Team erledigst.
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in PySpark
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 5.1K
Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.
Data Engineering
Kurs
Datenbereinigung in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 5.1K
Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Datenaufbereitung
Kurs
Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 5K
Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.
Künstliche Intelligenz
Kurs
DAX-Funktionen in Power BI
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.9K
Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.
Datenbearbeitung
Kurs
Arbeiten mit Hugging Face
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 4.9K
Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Einführung in APIs mit Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.8K
Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.
Softwareentwicklung
Kurs
Datenbearbeitung mit dplyr
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.7K
Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.
Datenbearbeitung
Kurs
Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.7K
Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.
Datenbearbeitung
Kurs
Python Toolbox
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.6K
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in Snowflake SQL
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 4.6K
Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Snowflake-Architektur bis hin zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.
Data Engineering
Kurs
Unsupervised Learning in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.6K
Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.
Maschinelles Lernen
Kurs
Einführung in die Statistik in R
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 4.6K
In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Einstieg in Power Query in Excel
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.6K
Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.
Datenaufbereitung
Kurs
Intermediate Data Modeling in Power BI
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.5K
Meistere die Datenmodellierung in Power BI.
Datenbearbeitung
Kurs
Skalierbare agentische Systeme entwickeln
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.5K
Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Einführung in Docker
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.5K
Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in Data Science mit Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.5K
Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.
Softwareentwicklung
Kurs
Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.4K
Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.
Datenkompetenz
Kurs
Konzeptuelle Grundlagen von AWS
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.4K
In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.
Cloud
Kurs
Importing Data in Python (Fortgeschritten)
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 4.3K
Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.
Datenaufbereitung
Kurs
Einführung in die Datenkultur
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 4.2K
In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.
Datenkompetenz
Kurs
Einführung in Alteryx
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 4.2K
Tauche ein in die Welt von Alteryx Designer und lerne, wie du mit diesem Tool Daten laden, aufbereiten und aggregieren kannst.
Datenaufbereitung
Kurs
DAX für Fortgeschrittene in Power BI
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 4.2K
Du bekommst einen Überblick über zahlreiche DAX-Berechnungen und lernst, wie du sie in Microsoft Power BI einsetzt.
Datenbearbeitung
FAQs
Was ist Data Science?
Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie kann ich Data Science lernen?
Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.
Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?
Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.
Wofür kann ich Data Science nutzen?
In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.
Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?
Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.
Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?
Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.
Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?
Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.
Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?
Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.
Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?
Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.