Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 1.1K

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

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• 1.1K

Lerne T-SQL kennen, die spezielle SQL-Variante, die Microsoft SQL Server für Datenanalysen nutzt.

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• 1.1K

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

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• 1.1K

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

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Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

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• 1.1K

Du lernst die Grundlagen von BigQuery kennen, führst Abfragen durch und optimierst Arbeitsabläufe für eine effiziente Datenanalyse.

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• 4.6+
• 1.1K

Mit Bash-Skripten kannst du Analyse-Pipelines in der Cloud erstellen und mit Daten arbeiten, die über mehrere Dateien verteilt sind.

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• 4.4+
• 1K

Hier erfährst du, wie du mit weniger Daten genauere Statistiken erhalten kannst.

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• 4.6+
• 1K

Du lernst die Grundlagen der Modellvalidierung sowie Validierungstechniken und erstellst erste validierte und leistungsstarke Modelle.

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• 4.6+
• 1K

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

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• 4.2+
• 973

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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• 4.7+
• 937

Dieser Kurs führt dich ein in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

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• 4.6+
• 925

Hier lernst du Methoden zur automatischen Hyperparameter-Optimierung in Python kennen, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

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• 4.5+
• 910

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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• 4.5+
• 891

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

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• 4.5+
• 889

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

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• 4.7+
• 887

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL-Berichte und Dashboards und wie du Daten optimal auswertest, bereinigst und validierst.

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• 4.3+
• 886

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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• 840

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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• 4.7+
• 833

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

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• 826

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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• 815

Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

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• 797

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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• 788

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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• 786

In diesem Einführungskurs in die lineare Algebra lernst du eines der wichtigsten mathematischen Themen der Datenwissenschaft kennen.

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• 773

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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• 4.7+
• 747

Dieser Kurs zeigt, wie du Kreditantragsdaten aufbereitest und mit ML sowie Geschäftsregeln Risiken senkst und die Profitabilität sicherst.

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Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

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Mit den Visualisierungstools von Seaborn erstellt du in diesem Kurs ganz einfach ansprechende und informative Visualisierungen.

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• 710

Lerne, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket zu implementieren.