Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

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This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

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Meistere Java-Objekte, das Collections Framework und Exception-Handling – mit Logging als solider Grundlage!

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Skalierbare Web-Apps und serverlose Funktionen in Azure entwickeln und bereitstellen – mit Security, Monitoring und Automatisierung.

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End-to-end-Daten-Pipelines bauen – von Bereinigung und Aggregation bis zu Streaming und Orchestrierung.

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In diesem vierstündigen Kurs lernst du die Grundlagen der Analyse von Zeitreihendaten in Python.

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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

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Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

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In diesem Kurs dreht sich alles um SQL-Berichte und Dashboards und wie du Daten optimal auswertest, bereinigst und validierst.

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Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

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Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

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Hier erfährst du, wie du mit weniger Daten genauere Statistiken erhalten kannst.

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Hier vertiefst du Multi-Stage-Builds, Docker-Netzwerktools und Docker Compose für optimal containerisierte Anwendungen.

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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Lerne, wie du schneller R-Code schreibst, mach dich mit Benchmarking und Profiling vertraut und entdecke die Geheimnisse der parallelen Programmierung.

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In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.

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Lerne, benutzerdefinierte Handelsstrategien in Python zu implementieren, sie zu backtesten und ihre Performance zu bewerten!

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Dieser Kurs führt dich ein in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

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Lerne, Bilder nach Belieben zu verarbeiten, zu transformieren und zu manipulieren.

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Lerne, mit A/B-Tests in Python Experimente durchzuführen und auszuwerten. p-Werte, Checks und Analysen für fundierte Geschäftsentscheidungen nutzen.

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Du lernst die Grundlagen von BigQuery kennen, führst Abfragen durch und optimierst Arbeitsabläufe für eine effiziente Datenanalyse.

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Java-Kenntnisse ausbauen: Dateien handhaben, Daten verarbeiten und sauberen, wiederverwendbaren Code mit praxisnahen Techniken schreiben.

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Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

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Grundlagen von Gradient Boosting lernen und mit XGBoost moderne Machine Learning-Modelle für Klassifikation und Regression bauen.

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In diesem Kurs über unüberwachtes Lernen wendest du Techniken wie hierarchisches und k-Means-Clustering mit der SciPy-Bibliothek an.

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Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

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Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

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Du lernst die Grundlagen der Modellvalidierung sowie Validierungstechniken und erstellst erste validierte und leistungsstarke Modelle.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

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Dieser Kurs vermittelt grundlegende Konzepte zu Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und mehr.