Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 4.7+
• 1.3K

Erstelle Schritt für Schritt einen Kundensupport-Assistenten mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google.

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Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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• 1.3K

Lerne T-SQL kennen, die spezielle SQL-Variante, die Microsoft SQL Server für Datenanalysen nutzt.

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Mach dich mit der Stichprobenauswahl vertraut, um mit weniger Daten genauere Statistiken zu kriegen.

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Mit Bash-Skripten kannst du Analyse-Pipelines in der Cloud erstellen und mit Daten arbeiten, die über mehrere Dateien verteilt sind.

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Entdecke die Möglichkeiten von BigQuery: Lerne die Grundlagen kennen, führe Abfragen durch und optimiere Arbeitsabläufe für eine effiziente Datenanalyse.

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• 4.5+
• 1.2K

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

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• 1.1K

Verstehe das Konzept der Dimensionsreduktion in deinen Daten und lerne die Techniken dazu in Python.

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Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

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• 4.7+
• 1.1K

Tauch ein in die Welt des maschinellen Lernens und lerne, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

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• 1.1K

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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• 4.5+
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Lerne Techniken für die automatische Hyperparameter-Optimierung in Python, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

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• 1K

Lerne die Grundlagen der Modellvalidierung und Validierungstechniken kennen und fang an, validierte und leistungsstarke Modelle zu erstellen.

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• 4.4+
• 977

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

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• 4.4+
• 975

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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• 966

In diesem Kurs (kein Programmieren nötig) lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen.

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• 949

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

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• 936

R Markdown ist eine einfach zu bedienende Formatierungssprache zum Erstellen dynamischer Berichte aus R-Code.

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• 932

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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• 931

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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• 905

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

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• 4.5+
• 885

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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• 872

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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• 854

Lerne die Grundlagen neuronaler Netze kennen und erfahre, wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

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• 843

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

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• 815

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

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• 803

Dieser Kurs ist eine Einführung in die lineare Algebra, eines der wichtigsten mathematischen Themen, die der Datenwissenschaft zugrunde liegen.

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• 796

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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• 763

Learn to start developing deep learning models with Keras.