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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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775 Kurse

Kurs

Datenanalyse mit Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.823 Wiederholungen

Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

8 Stunden

Kurs

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.324 Wiederholungen

Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Datenverbindungen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.821 Wiederholungen

Schau dir die verschiedenen Möglichkeiten an, wie du deine Fähigkeiten beim Importieren von Power BI-Daten verbessern kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.095 Wiederholungen

Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit der OpenAI Responses API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 475 Wiederholungen

Mit der OpenAI Responses API und GPT-5 kannst du jetzt einfacher als je zuvor intelligente, interaktive und zuverlässige KI-Anwendungen entwickeln.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 869 Wiederholungen

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

KI-Anwendungen mit Pinecone entwickeln

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.241 Wiederholungen

Entdecke, wie die Vektordatenbank von Pinecone die Entwicklung von KI-Anwendungen total auf den Kopf stellt!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in FastAPI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.708 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du mit FastAPI robuste, produktionsreife APIs und lernst, effiziente Daten- und ML-Pipelines zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Excel

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.129 Wiederholungen

Lerne mehr über Finanzmodellierung mit Excel, einschließlich Cashflow, Szenarioanalyse, Zeitwert und Kapitalbudgetierung.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenqualität

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.522 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements sowie zentrale Konzepte, Dimensionen und Monitoring-Methoden.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Hypothesentests in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.765 Wiederholungen

Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Multi-Agent Systems mit LangGraph

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 762 Wiederholungen

Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden 45 min

Kurs

Stichprobenziehung in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.983 Wiederholungen

Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Trendanalyse in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.563 Wiederholungen

Hier lernst du mithilfe von Trendanalyseverfahren wie Zeitreihen und Analysebäumen aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Vibe Coding mit Replit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 905 Wiederholungen

Lerne Vibe Coding mit Replit. Apps wie ein Typeform-Klon bauen und das Sichern sowie Bereitstellen von Replit-Apps meistern.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Java für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.344 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Methoden, Kontrollfluss und Schleifen saubereren und intelligenteren Java-Code schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Strategien für künstliche Intelligenz (KI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.231 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Business, Daten und KI kombinierst und eine effektiv skalierbare KI-Strategie erfolgreich und zielführend umsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 403 Wiederholungen

Erstelle PowerPoint-Präsentationen mit Microsoft Copilot. Dokumente in Folien verwandeln, Visuals und Sprechernotizen erstellen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Berichtsgestaltung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.200 Wiederholungen

Mach weiter mit deiner Datenvisualisierung und lerne praktische Techniken, um DAX-Kennzahlen und progressive Offenlegung in deine Berichte einzubauen.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.156 Wiederholungen

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Sonstige

4 Stunden

Kurs

Introduction to Subagents

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 464 Wiederholungen

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Containerization- und Virtualisierungskonzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.815 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich mit den Grundlagen und Unterschieden von VMs, Containern, Docker und Kubernetes vertraut.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 891 Wiederholungen

Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.453 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

KI-Sicherheit und Risikomanagement

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.474 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen der KI-Sicherheit, um Bedrohungen vorzubeugen, Risiken zu steuern und Sicherheit zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.182 Wiederholungen

In diesem Kurs erstellst du Dashboards und lernst die Komponenten der visuellen Analyse sowie verschiedene Dashboard-Arten kennen.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Große Sprachmodelle für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.502 Wiederholungen

Lerne mehr über große Sprachmodelle (LLMs) und wie sie die Geschäftswelt verändern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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