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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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675 Kurse

Kurs

Finanzmodellierung in Excel

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.1K

Lerne mehr über Finanzmodellierung mit Excel, einschließlich Cashflow, Szenarioanalyse, Zeitwert und Kapitalbudgetierung.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Stichprobenziehung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 2.1K

Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 2.1K

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 2K

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Data Modeling in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2K

Tauch ein in die spannende Welt der Datenmodellierung mit Snowflake!

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene GitHub-Konzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 2K

In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchst du tief ein in Projects, Administration und erweiterte Sicherheitsfunktionen von GitHub.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Grundlagen von Big Data mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2K

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du in PySpark mit Big Data arbeitest.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 2K

Hier lernst du, wie man in Python mit Datums- und Zeitangaben umgeht.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.9K

Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 1.9K

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenqualität

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 1.8K

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements sowie zentrale Konzepte, Dimensionen und Monitoring-Methoden.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

KI-gestütztes Programmieren für Entwickler

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.8K

Mach dein Programmieren mit KI noch besser – lass deinen Programmierassistenten dabei helfen, Code effektiv zu schreiben, zu testen und zu dokumentieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 1.8K

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 1.8K

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.8K

Lerne die grundlegenden Komponenten von LangChain-Agenten kennen und entwickle eigene Chat-Agenten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Web Scraping in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.8K

Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 1.7K

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Hypothesentests in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 1.7K

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Introduction to Data Security

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Lerne in diesem interaktiven Kurs für Einsteiger, wie du zum Datenschützer wirst und Daten sicher aufbewahrst.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Image Processing in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 1.7K

In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Java für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.7K

Lerne, wie du mit Methoden, Kontrollfluss und Schleifen saubereren und intelligenteren Java-Code schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Deep Learning für Bilder mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 1.7K

In diesem Kurs lernst du, PyTorch für Bilder anzuwenden und Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung und Bildsegmentierung zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Advanced Git

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.7K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Einführung in SQL mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 1.6K

Lerne SQL mit KI, indem du Eingabeaufforderungen schreibst, Abfragen erstellst und Daten analysierst, um echte Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.