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Cursos de datos, IA y nube

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771 Cursos

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 155 revisiones

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nube

20 min

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 249 revisiones

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 359 revisiones

Aprende a crear aplicaciones de IA con las funciones LLM integradas de Snowflake Cortex para análisis de texto, generación y flujos de trabajo de varios pasos.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Transformación digital con Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 124 revisiones

Este curso ofrece una visión general de las oportunidades y los retos a los que se enfrentan las empresas en su proceso de transformación digital.

Nube

2 horas

Curso

Informes en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 823 revisiones

Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

Informes

4 horas

Curso

Introducción a Oracle SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 256 revisiones

Perfecciona tus habilidades en Oracle SQL, incluidos los conceptos básicos de SQL, la agregación, la combinación y la personalización de datos.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Tablas dinámicas en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 222 revisiones

Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Escribir código R eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 136 revisiones

Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Entrada/Salida y Streams en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 420 revisiones

Mejora tus habilidades en Java aprendiendo a manejar archivos, procesar datos y crear código limpio y reutilizable utilizando técnicas del mundo real.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a la estadística en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 609 revisiones

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Visualización de datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 851 revisiones

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Creación de bases de datos en PostgreSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 638 revisiones

Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.

Preparación de datos

4 horas

Curso

AI para marketing

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 190 revisiones

Domina la IA para marketing y planifica campañas más inteligentes, crea contenido de calidad y crea agentes de IA personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Limpiar datos con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 495 revisiones

Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 47 revisiones

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Transformación de datos con Polars

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 120 revisiones

Lleva Polars más allá con manipulación de texto, estadísticas móviles, uniones de DataFrame y análisis avanzados.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Gemini in Google Drive

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 236 revisiones

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

A/B Testing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 364 revisiones

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Marketing Analytics para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 585 revisiones

Descubre cómo los analistas de marketing usan datos para entender a los clientes e impulsar el crecimiento del negocio.

Liderazgo

2 horas

Curso

Transformación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 801 revisiones

Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 460 revisiones

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Google: Agent Fundamentals

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 72 revisiones

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Nube

1 hora

Curso

Introducción a Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 667 revisiones

Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.

Nube

1 hora

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 835 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 539 revisiones

Aprende a utilizar la plataforma analítica KNIME para consultar, limpiar y analizar datos sin código o con muy poco código.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Spark SQL en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 168 revisiones

Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.