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Cursos de datos, IA y nube

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771 Cursos

Curso

Recomendación de productos de cuidado de la piel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 300 revisiones

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción al versionado de datos con DVC

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 401 revisiones

Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.

Machine Learning

3 horas

Curso

Graph RAG con LangChain y Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 109 revisiones

Crea sistemas RAG más precisos y fiables con Graph RAG y hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Aplicaciones sin servidor con AWS Lambda

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 35 revisiones

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nube

3 horas

Curso

Limpieza de datos en bases de datos PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 457 revisiones

Aprende a dominar los datos desorganizados y sin procesar almacenados en una base de datos PostgreSQL para extraer información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: Net Revenue Management en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 225 revisiones

Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 366 revisiones

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Técnicas estadísticas en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 670 revisiones

Lleva tus habilidades de generación de informes al siguiente nivel con las funciones estadísticas integradas de Tableau.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Diseño experimental en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 350 revisiones

En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Descifrando la Decision Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 291 revisiones

Consolida tus habilidades en ciencia de toma de decisiones al diseñar marcos basados en datos e implementar soluciones eficientes.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Conceptos de streaming

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 515 revisiones

Descubre la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, el escalado de sistemas de streaming y las aplicaciones en el mundo real.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Sistemas multimodales con la API de OpenAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 464 revisiones

Crea sistemas multimodales utilizando los modelos de texto y audio de OpenAI, ¡incluido un chatbot de atención al cliente integral!

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Databricks con el SDK de Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 87 revisiones

Domina Databricks con Python: aprende a autenticarte, gestionar clústeres, automatizar trabajos y consultar modelos de IA por programación.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 137 revisiones

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Creación de aplicaciones web con Shiny en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 222 revisiones

Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de imágenes biomédicas en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 237 revisiones

Aprende los fundamentos de la exploración, manipulación y medición de datos de imágenes biomédicas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Gen AI: orientarte en el panorama

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 124 revisiones

Exploras las distintas capas de creación de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores a considerar al elegir una solución.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Fundamentos de PySpark

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 618 revisiones

Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Modelado de datos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 112 revisiones

Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.

Informes

2 horas

Curso

Introducción a AWS Boto en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 217 revisiones

Obtén información sobre AWS Boto y aprovecha la nube para optimizar tu flujo de trabajo de datos.

Nube

4 horas

Curso

Ajuste fino con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 391 revisiones

Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Cálculos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 168 revisiones

Crea cálculos Sigma dinámicos para explorar datos, automatizar la lógica y descubrir tendencias con ejemplos prácticos de negocios.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Fundamentos de Finanzas Corporativas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 232 revisiones

Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.

Finanzas aplicadas

2 horas

Curso

Modelos ARIMA en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 415 revisiones

Aprende sobre modelos ARIMA en Python y conviértete en un experto en análisis de series temporales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 90 revisiones

Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Procesamiento de datos en Shell

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 513 revisiones

Aprende potentes habilidades de línea de comandos para descargar, procesar y transformar datos, incluida la canalización de machine learning.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de cesta de la compra en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 269 revisiones

Explora las reglas de asociación en el análisis de cestas de la compra con Python utilizando datos de una librería y creando recomendaciones de películas.

Machine Learning

4 horas

Curso

Buenas prácticas de visualización en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 334 revisiones

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualización de datos

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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