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Cursos de datos, IA y nube

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775 Cursos

Curso

Introducción a la ética de los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2576 revisiones

Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 275 revisiones

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 466 revisiones

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 998 revisiones

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Docker intermedio

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 914 revisiones

Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Escribir código R eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 145 revisiones

Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Visualización de datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 887 revisiones

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Gemini in Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 321 revisiones

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Automatización de canalizaciones de datos en Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 189 revisiones

Carga, automatiza y optimiza flujos de datos en Snowflake con COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, tablas dinámicas y herramientas de rendimiento de consultas.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 774 revisiones

¡Empieza tu viaje en el aprendizaje por refuerzo! Aprende cómo los agentes pueden aprender a resolver entornos a través de interacciones.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Marketing Analytics para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 633 revisiones

Descubre cómo los analistas de marketing usan datos para entender a los clientes e impulsar el crecimiento del negocio.

Liderazgo

2 horas

Curso

Deep Learning para texto con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 836 revisiones

Descubre el aprendizaje profundo de texto con PyTorch y más posibilidades en el procesamiento del lenguaje natural y la generación de texto.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1083 revisiones

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Machine Learning

4 horas

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 974 revisiones

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a R para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 105 revisiones

Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Manipulación de datos en Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1139 revisiones

Domina las técnicas de manipulación y análisis de datos, como las declaraciones CASE, las subconsultas y las CTE en Snowflake.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Genera una guía de estudio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 664 revisiones

Utiliza un chatbot para crear una guía de estudio adaptada a tus metas y horario. Desarrolla habilidades con prompts sencillos y eficaces.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Gestión, gobierno y colaboración en Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 182 revisiones

Aprende a proteger, gobernar y gestionar Snowflake a gran escala. Aprende RBAC, data masking, control de costes, Time Travel y uso seguro de data sharing.

Gestión de datos

3 horas

Curso

IA para Ventas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 181 revisiones

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligencia artificial

1 hora 40 min

Curso

Modelado del riesgo crediticio en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 310 revisiones

Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Entrada/Salida y Streams en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 510 revisiones

Mejora tus habilidades en Java aprendiendo a manejar archivos, procesar datos y crear código limpio y reutilizable utilizando técnicas del mundo real.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Transformación digital con Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 181 revisiones

Este curso ofrece una visión general de las oportunidades y los retos a los que se enfrentan las empresas en su proceso de transformación digital.

Nube

2 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 109 revisiones

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 385 revisiones

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis de campañas de marketing con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 443 revisiones

¡Desarrolla tus habilidades con los pandas y responde a preguntas de marketing mediante fusiones, segmentaciones, visualizaciones y mucho más!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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