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Gen AI Apps: Transform Your Work
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This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
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This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
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Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilidad y estadística
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Domina la IA para marketing y planifica campañas más inteligentes, crea contenido de calidad y crea agentes de IA personalizados.
Inteligencia artificial
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Aprende a validar datos en Excel para mejorar la precisión, crear menús desplegables y gestionar el inventario y los pedidos con confianza.
Gestión de datos
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Crea visualizaciones y paneles dinámicos con Databricks, convirtiendo datos sin procesar en información clara y útil.
Visualización de datos
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Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.
Finanzas aplicadas
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This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
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Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
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Lleva Polars más allá con manipulación de texto, estadísticas móviles, uniones de DataFrame y análisis avanzados.
Manipulación de datos
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Perfecciona tus habilidades en Oracle SQL, incluidos los conceptos básicos de SQL, la agregación, la combinación y la personalización de datos.
Manipulación de datos
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Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.
Probabilidad y estadística
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Mejora el desarrollo de machine learning con CI/CD utilizando GitHub Actions y el control de versiones de datos.
Machine Learning
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Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.
Desarrollo de software
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Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.
Ingeniería de datos
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Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligencia artificial
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Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.
Manipulación de datos
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Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligencia artificial
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Cambia a una mentalidad MLOps para entrenar, documentar, mantener y escalar modelos de machine learning hasta alcanzar su máximo potencial.
Machine Learning
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Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Nube
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You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nube
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Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.
Manipulación de datos
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Aprende a llevar datos a Microsoft Fabric, cubriendo canalizaciones, Dataflows, Shortcuts, modelos semánticos, seguridad y actualización del modelo.
Otros
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Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.
Manipulación de datos
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Aprende a diseñar visualizaciones e informes de Power BI para los usuarios.
Visualización de datos
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Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligencia artificial
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Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.
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En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.
Desarrollo de software
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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Ingeniería de datos
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Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.
Desarrollo de software
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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.
Probabilidad y estadística
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Avanza estés donde estés con nuestros cursos para móvil y retos de programación diarios de 5 minutos.