Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Nube
Curso
Aprende a crear y personalizar gráficos Sigma para contar historias de datos claras y convincentes: sin necesidad de programar.
Visualización de datos
Curso
Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.
Inteligencia artificial
Curso
Explora el servicio Power BI, domina la interfaz, toma decisiones informadas y aprovecha al máximo el potencial de tus informes.
Informes
Curso
Obtén información sobre AWS Boto y aprovecha la nube para optimizar tu flujo de trabajo de datos.
Nube
Curso
En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende a crear aplicaciones de IA con las funciones LLM integradas de Snowflake Cortex para análisis de texto, generación y flujos de trabajo de varios pasos.
Inteligencia artificial
Curso
¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende potentes habilidades de línea de comandos para descargar, procesar y transformar datos, incluida la canalización de machine learning.
Manipulación de datos
Curso
Aprende a modelar y predecir valores de datos bursátiles utilizando modelos lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales.
Machine Learning
Curso
Este curso te enseñará cómo integrar datos espaciales en el flujo de trabajo de ciencia de datos con Python.
Manipulación de datos
Curso
Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.
Finanzas aplicadas
Curso
Descubre la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, el escalado de sistemas de streaming y las aplicaciones en el mundo real.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende a almacenar, proteger, escalar y procesar datos en Azure mediante Blob Storage, Cosmos DB, colas y servicios basados en eventos.
Nube
Curso
Aprende a crear, proteger y gestionar APIs con Azure API Management mediante practica práctica.
Nube
Curso
Aprende los conceptos financieros más básicos utilizando Python y NumPy.
Finanzas aplicadas
Curso
Descubre las funciones de ventana de Snowflake para resolver problemas de datos complejos con clasificaciones, particiones y cálculos continuos.
Manipulación de datos
Curso
Mejora tu programación con Windsurf, el IDE basado en inteligencia artificial que te ayuda a crear, depurar e implementar más rápidamente.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a diseñar e implementar desencadenantes en SQL Server con ejemplos reales.
Desarrollo de software
Curso
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Probabilidad y estadística
Curso
Conecta Java a PostgreSQL con JDBC. Escribe consultas seguras, gestiona transacciones y maneja grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a crear dashboards interactivos y ricos en insights con Dash y Plotly.
Visualización de datos
Curso
Explora las reglas de asociación en el análisis de cestas de la compra con Python utilizando datos de una librería y creando recomendaciones de películas.
Machine Learning
Curso
Seguridad de Azure
Nube
Curso
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Desarrollo de software
Curso
Garantiza la alta calidad de los datos en flujos de trabajo de ciencia e ingeniería de datos con la biblioteca Great Expectations de Python.
Ingeniería de datos
Curso
Aprovecha el poder de Python y PuLP para optimizar las cadenas de suministro.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Combina texto, imágenes, audio y vídeo con los últimos modelos de IA de Hugging Face y genera nuevas imágenes y vídeos.
Inteligencia artificial
Curso
Crea cálculos Sigma dinámicos para explorar datos, automatizar la lógica y descubrir tendencias con ejemplos prácticos de negocios.
Manipulación de datos
Curso
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Nube
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Avanza estés donde estés con nuestros cursos para móvil y retos de programación diarios de 5 minutos.