Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
Aprende a dominar los datos desorganizados y sin procesar almacenados en una base de datos PostgreSQL para extraer información precisa.
Preparación de datos
Curso
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Inteligencia artificial
Curso
Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.
Informes
Curso
En este curso, aprenderás a importar y gestionar datos financieros en Python utilizando diversas herramientas y fuentes.
Finanzas aplicadas
Curso
Crea equipos de IA que colaboren, automaticen flujos de trabajo y generen contenido con CrewAI.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a utilizar scripts de Python en Power BI para preparar datos, crear visualizaciones y calcular coeficientes de correlación.
Manipulación de datos
Curso
Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.
Machine Learning
Curso
Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.
Machine Learning
Curso
Aprende los fundamentos de la exploración, manipulación y medición de datos de imágenes biomédicas.
Manipulación de datos
Curso
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Visualización de datos
Curso
Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.
Inteligencia artificial
Curso
Resuelve problemas de optimización del mundo real con SciPy y PuLP de Python, desde optimización básica hasta compleja y con restricciones.
Desarrollo de software
Curso
Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprende y utiliza potentes algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo, incluyendo técnicas de refinamiento y optimización.
Inteligencia artificial
Curso
Explora la transformación de datos con Google Cloud en la nube
Nube
Curso
Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.
Probabilidad y estadística
Curso
Facilita la visualización, exploración e imputación de datos faltantes con naniar, un enfoque compatible con tidyverse para los datos faltantes.
Preparación de datos
Curso
Aprende cómo funcionan los ordenadores, diseña algoritmos eficientes y explora la teoría computacional para resolver problemas del mundo real.
Desarrollo de software
Curso
Aprende los conceptos básicos para analizar, manipular y realizar cálculos con fechas y horas en R.
Desarrollo de software
Curso
Gestiona la complejidad de tu código mediante la programación orientada a objetos con los sistemas S3 y R6.
Desarrollo de software
Curso
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Visualización de datos
Curso
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Nube
Curso
Aprende a crear visualizaciones atractivas y convincentes que te ayuden a comunicar los resultados de manera eficiente y eficaz.
Visualización de datos
Curso
Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.
Alfabetización de datos
Curso
En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Visualización de datos
Curso
Este curso ofrece una introducción al agrupamiento y la reducción de dimensionalidad en R desde la perspectiva del machine learning.
Machine Learning
Curso
Aprende a crear dashboards interactivos con R usando el potente paquete shinydashboard. Crea visualizaciones dinámicas y atractivas para tu audiencia.
Informes
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Avanza estés donde estés con nuestros cursos para móvil y retos de programación diarios de 5 minutos.