Curso
Introducción a Tableau
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 10.7K
Iníciate en Tableau con el curso Introducción a Tableau. Descubre los aspectos básicos de Tableau, como las funciones y los paneles.
Visualización de datos
Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.Curso
Iníciate en Tableau con el curso Introducción a Tableau. Descubre los aspectos básicos de Tableau, como las funciones y los paneles.
Visualización de datos
Curso
Aprovecha la IA generativa con responsabilidad, aprende cómo se desarrollan estos modelos de IA y cómo afectarán a la sociedad en el futuro.
Inteligencia artificial
Curso
Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.
Probabilidad y estadística
Curso
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende cómo preparar los datos de Excel con funciones lógicas, fórmulas anidadas, funciones de búsqueda y tablas dinámicas.
Preparación de datos
Curso
Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.
Manipulación de datos
Curso
Las organizaciones basadas en datos confían en insights para inspirar la acción y generar cambios constantes.
Alfabetización de datos
Curso
Continúa tu viaje para convertirte en un ninja de R aprendiendo sobre sentencias condicionales, bucles y funciones vectoriales.
Desarrollo de software
Curso
Microsoft Copilot y 365 Copilot para empresas: mejora la productividad, agiliza los flujos de trabajo y toma decisiones informadas y basadas en datos.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!
Visualización de datos
Curso
Sumérgete en el ecosistema Python, descubre los módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.
Análisis exploratorio de datos
Curso
En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.
Preparación de datos
Curso
Investigarás un conjunto de datos de la empresa ficticia Databel en Power BI, y tendrás que averiguar por qué están perdiendo clientes.
Visualización de datos
Curso
Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.
Manipulación de datos
Curso
Snowflake es una plataforma líder en almacenamiento de datos. Aprende a usar Snowsight, su interfaz SQL, para explorar datos fácilmente.
Almacén de datos
Curso
Aprende a diseñar bases de datos en SQL para procesar, almacenar y organizar datos de una forma más eficiente.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python con la biblioteca Seaborn.
Visualización de datos
Curso
Aprende el papel que la Inteligencia Artificial Generativa desempeña hoy y desempeñará en el futuro en un entorno empresarial.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a crear bases de datos relacionales, una de las formas más eficaces de almacenar datos.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a producir visualizaciones de datos significativas y llamativas con ggplot2 y comprende la gramática de los gráficos.
Visualización de datos
Curso
Aprende a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con Matplotlib.
Visualización de datos
Curso
Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, el arma secreta de SQL.
Desarrollo de software
Curso
Conoce la plataforma Lakehouse de Databricks y cómo puede modernizar las arquitecturas de datos y mejorar los procesos de gestión de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Inteligencia artificial
Curso
Aprende a crear visualizaciones en Excel para distintos diseños de datos e incorpora las prácticas recomendadas para crear paneles.
Visualización de datos
Curso
Explora los principios y mejores prácticas de la ingeniería de prompts para usar modelos como ChatGPT.
Inteligencia artificial
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.