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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Importación intermedia de datos en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4.2K

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Preparación de datos

2 horas

Curso

IA práctica con Google Gemini y NotebookLM

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4.2K

Domina Gemini y NotebookLM para automatizar tareas, aumentar la productividad y trabajar de forma más inteligente en todo el ecosistema de IA de Google.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Intermedio DAX en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.2K

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Implantar soluciones de IA en las empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.1K

Saca provecho a la IA en la empresa: evalúa sus oportunidades, crea POC, implementa soluciones y desarrolla una estrategia de IA.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de comunicación de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 4K

A nadie le gustan las hojas de cálculo. Da vida a tus datos: mejora tu presentación y convierte los datos técnicos en información práctica.

Alfabetización de datos

3 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.9K

Usa el análisis exploratorio de datos (AED) de Power BI para crear informes impactantes e informativos que impulsan el valor empresarial.

Análisis exploratorio de datos

3 horas

Curso

Estudio de caso: HR Analytics en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.9K

Aplica tus habilidades para importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos (RRHH) utilizando Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conceptos de almacenamiento de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.8K

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 3.8K

Mejora tus visualizaciones de Power BI. Aprende otras técnicas de narración de datos más allá de la simple composición de paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Formulación de preguntas analíticas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.8K

Aprende a convertir las preguntas empresariales en preguntas analíticas bien formuladas y a seleccionar las soluciones analíticas adecuadas.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Introducción a Python para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.8K

Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Introducción a la regresión en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.7K

Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Shell

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.6K

La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción al dbt

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.5K

Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Conexiones de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.5K

Descubre las distintas formas de mejorar tus habilidades de importar datos de Power BI.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Análisis de tendencias en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.4K

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Estudio de caso: análisis del churn de clientes en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.4K

Investigarás en Excel un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel, y tendrás que averiguar por qué los clientes se desaniman.

Informes

1 hora

Curso

Estructuras de datos y algoritmos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.4K

Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y grafos, así como algoritmos de búsqueda y ordenamiento.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Diseño de informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 3.4K

Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.

Visualización de datos

3 horas

Curso

ChatGPT intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.3K

Aprende la arquitectura que hay detrás de los modelos GPT y domina la creación avanzada de prompts para liberar todo el potencial de chatGPT.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Principios de ingeniería de software en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.3K

Modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos de forma rápida y fiable.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Analizar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.3K

Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Visualización de datos

8 horas

Curso

Despliegue y mantenimiento de recursos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 3.3K

Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

ETL y ELT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.2K

Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 3.2K

Da vida a tus hojas de cálculo de Google al dominar habilidades fundamentales como las fórmulas, las operaciones y las referencias a celdas.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Entender Microsoft Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3.1K

Conoce el poder de Microsoft Azure y el software de computación en la nube para ayudarte a mejorar tus habilidades de ingeniería de datos.

Nube

3 horas

Curso

Introducción a la programación orientada a objetos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3.1K

Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Cómo escribir código Python eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3K

Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Toma de decisiones basada en datos en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 3K

Aprende a analizar una tabla SQL y a transmitir la información al equipo directivo.

Alfabetización de datos

4 horas

Curso

Conceptos de MLOps

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 2.9K

Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

Machine Learning

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.