कोर्स
Observability in Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 37 समीक्षाएँ
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
R में इंटरमीडिएट पोर्टफोलियो विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 76 समीक्षाएँ
बैकटेस्ट, विश्लेषण और वित्तीय पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने के लिए अपनी R वित्तीय कौशल को उन्नत करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Gemini for end-to-end SDLC
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 17 समीक्षाएँ
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Anomaly Detection in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google Workspace End User: Google Chat
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 32 समीक्षाएँ
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
क्लाउड
कोर्स
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 20 समीक्षाएँ
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
क्लाउड
कोर्स
Dimensionality Reduction in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 103 समीक्षाएँ
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 15 समीक्षाएँ
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
क्लाउड
कोर्स
flexdashboard के साथ डैशबोर्ड बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 53 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप flexdashboard और shiny का उपयोग करके स्थिर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।
रिपोर्टिंग
कोर्स
R में पैरेलल प्रोग्रामिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 84 समीक्षाएँ
R में समानांतर कंप्यूटिंग की शक्ति अनलॉक करें। अपने डेटा विश्लेषण कौशल बढ़ाएँ, गणनाएँ तेज़ करें, और बड़े डेटासेट आसानी से प्रोसेस करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
RJAGS के साथ Bayesian Modeling
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 56 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप RJAGS का उपयोग करके अधिक उन्नत Bayesian मॉडल लागू करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में HR Analytics
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 83 समीक्षाएँ
Tableau में इस केस स्टडी के साथ HR डेटा विश्लेषण का अन्वेषण करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Intermediate Regular Expressions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 38 समीक्षाएँ
R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Fraud Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 39 समीक्षाएँ
R में एनालिटिक्स के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Analyzing US Census Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Practicing Statistics Interview Questions in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 25 समीक्षाएँ
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 31 समीक्षाएँ
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Snowflake CoCo CLI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 5
- 4 समीक्षाएँ
Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Optimizing R Code with Rcpp
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 14 समीक्षाएँ
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Introduction to Natural Language Processing in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 41 समीक्षाएँ
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में Hyperparameter Tuning
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 68 समीक्षाएँ
अपने मॉडल के हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून करना सीखें ताकि सर्वोत्तम पूर्वानुमानित परिणाम मिलें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में ईकॉमर्स विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 69 समीक्षाएँ
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और खर्च कम करना सर्वोच्च प्राथमिकताएँ हैं। इस केस स्टडी में, आप एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा की जांच करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 16 समीक्षाएँ
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
क्लाउड
कोर्स
Developing Applications with Google Cloud: Foundations
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 17 समीक्षाएँ
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
क्लाउड
कोर्स
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 19 समीक्षाएँ
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
क्लाउड
कोर्स
Streamline App Development with Gemini Code Assist
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 17 समीक्षाएँ
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Work with Gemini Models in BigQuery
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 20 समीक्षाएँ
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
क्लाउड
कोर्स
Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 44 समीक्षाएँ
इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें Bokeh का उपयोग करके विजेट्स बनाना और जोड़ना शामिल है!
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Scalable Data Processing
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 29 समीक्षाएँ
बड़े डेटा के साथ R में काम करने के लिए bigmemory और iotools पैकेजों का उपयोग करके स्केलेबल कोड लिखना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 24 समीक्षाएँ
कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।
मशीन लर्निंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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