कोर्स
Digital Transformation with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 209 समीक्षाएँ
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
Python में Time Series Data के लिए Machine Learning
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 198 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम टाइम सीरीज़ डेटा के लिए फीचर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग पर केंद्रित है।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Building AI Agents with Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 59 समीक्षाएँ
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 854 समीक्षाएँ
PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए Deep Learning की रोमांचक दुनिया जानें और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण व टेक्स्ट जनरेशन में नई संभावनाएँ खोलें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
KNIME परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 585 समीक्षाएँ
KNIME Analytics Platform का उपयोग करके डेटा एक्सेस, सफाई और विश्लेषण करना सीखें, no-code/low-code दृष्टिकोण के साथ।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 318 समीक्षाएँ
क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
स्टडी गाइड बनाएँ
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 701 समीक्षाएँ
अपने लक्ष्यों और समय-सारिणी के अनुसार एक अध्ययन गाइड बनाने के लिए चैटबॉट का उपयोग करें। सरल, प्रभावी प्रॉम्प्ट्स से कौशल विकसित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI में यूज़र-ओरिएंटेड डिज़ाइन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 553 समीक्षाएँ
जानें कि उपयोगकर्ताओं को ध्यान में रखकर Power BI विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट कैसे डिज़ाइन करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Gen AI Agents: Transform Your Organization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 251 समीक्षाएँ
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
क्लाउड
कोर्स
Python पैकेज विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,039 समीक्षाएँ
अपने कोड को उपयोग और साझा करना आसान बनाने के लिए अपने स्वयं के Python पैकेज बनाना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Excel में Data Validation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 638 समीक्षाएँ
Excel डेटा वैलिडेशन सीखें, सटीकता बढ़ाएँ, ड्रॉप-डाउन बनाएं, और इन्वेंट्री व ऑर्डर आत्मविश्वास से प्रबंधित करें.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Java में Testing परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 286 समीक्षाएँ
JUnit और Mockito का उपयोग करके Java में प्रभावी टेस्ट लिखना सीखें, ताकि मज़बूत, भरोसेमंद एप्लिकेशन आत्मविश्वास से बना सकें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Oracle SQL परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 278 समीक्षाएँ
Oracle SQL में अपने कौशल को निखारें, जिसमें SQL की बुनियादी बातें, डेटा का समेकन, संयोजन और अनुकूलन शामिल हैं।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 72 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप विभिन्न टूल्स और स्रोतों का उपयोग करके Python में वित्तीय डेटा आयात और प्रबंधित करना सीखेंगे।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ संवाद
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 221 समीक्षाएँ
publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Databricks में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 723 समीक्षाएँ
Databricks के साथ विज़ुअलाइज़ेशन और डायनेमिक डैशबोर्ड बनाएं, कच्चे डेटा को स्पष्ट और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Spark SQL परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 233 समीक्षाएँ
Python में SQL का उपयोग करके Spark में डेटा को मैनिपुलेट करना और मशीन लर्निंग फीचर सेट बनाना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Gemini in Google Docs
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 358 समीक्षाएँ
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 1)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 121 समीक्षाएँ
सांख्यिकीय रूप से सोचने और अपने डेटा की भाषा बोलने के लिए ज़रूरी आधार तैयार करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Probability की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 223 समीक्षाएँ
यादृच्छिक चर, माध्य, विचरण, प्रायिकता वितरण और सशर्त प्रायिकताओं जैसे मूलभूत प्रायिकता अवधारणाएँ सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 448 समीक्षाएँ
pandas कौशल बढ़ाएँ और मर्जिंग, स्लाइसिंग, विज़ुअलाइज़िंग आदि से मार्केटिंग सवालों के जवाब दें!
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
NoSQL परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 892 समीक्षाएँ
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 65 समीक्षाएँ
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
क्लाउड
कोर्स
Intermediate Workflow Automation with n8n
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 128 समीक्षाएँ
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Gemini in Google Slides
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 447 समीक्षाएँ
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
प्रोडक्शन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 545 समीक्षाएँ
एमएलओps मानसिकता अपनाएँ, ताकि आप अपने मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रशिक्षित, दस्तावेज़ित, बनाए और स्केल कर सकें, उनकी पूरी क्षमता तक।
मशीन लर्निंग
कोर्स
इंटरमीडिएट Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 889 समीक्षाएँ
अपने Google Sheets शब्दावली को डेटा प्रकारों में और गहराई से जाकर बढ़ाएँ, जिसमें संख्यात्मक डेटा, तार्किक डेटा और अनुपस्थित डेटा शामिल हैं।
डेटा तैयारी
कोर्स
इंटरमीडिएट R फॉर फाइनेंस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 45 समीक्षाएँ
R में तारीखें कैसे काम करती हैं, यह सीखें, और वित्तीय उदाहरणों के साथ if statements, loops, और functions की दुनिया का अन्वेषण करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Machine Learning के लिए CI/CD
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 460 समीक्षाएँ
GitHub Actions और Data Version Control के साथ मशीन लर्निंग विकास को CI/CD से बेहतर बनाएं
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Dimensionality Reduction
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 988 समीक्षाएँ
अपने डेटा में आयाम घटाने की अवधारणा समझें, और Python में इसे करने की तकनीकों में महारत हासिल करें।
मशीन लर्निंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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