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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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781 कोर्स

कोर्स

PySpark के साथ डेटा क्लीनिंग

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 543 समीक्षाएँ

Python में Apache Spark से डेटा साफ़ करना सीखें।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

AI-सहायता प्राप्त ट्रैवल प्लानिंग

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 572 समीक्षाएँ

WanderBot के साथ यात्रा योजना में महारत हासिल करें: प्रॉम्प्ट तैयार करें, आत्मविश्वास बढ़ाएँ, और अपने अगले साहसिक कार्य को सुव्यवस्थित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Tableau में Calculations

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 764 समीक्षाएँ

इस इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि अपने Tableau कैलकुलेशनों के लिए functions का उपयोग कैसे करें और कब उनका उपयोग करना चाहिए!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

Polars के साथ Data Transformation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 180 समीक्षाएँ

टेक्स्ट मैनिपुलेशन, रोलिंग स्टैटिस्टिक्स, DataFrame जॉइन्स और उन्नत एनालिटिक्स के साथ Polars को और आगे ले जाएँ।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Claude Cowork के साथ खर्चों का ऑडिट

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 36 समीक्षाएँ

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

15 min

कोर्स

गो-टू-मार्केट स्ट्रैटेजी बनाना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 465 समीक्षाएँ

जनरेटिव AI से गो-टू-मार्केट रणनीति बनाएं: उद्योग लक्षित करें, लीड जनरेट करें, और वेबसाइट कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Alteryx में Data Manipulation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 717 समीक्षाएँ

Alteryx में unions, joins, parsing और performance optimization का उपयोग करके डेटा को orchestrate करें।

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

SQL Server में Transactions और Error Handling

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 364 समीक्षाएँ

ऐसी स्क्रिप्ट लिखना सीखें जो त्रुटियों को पकड़ें और संभालें तथा एक साथ होने वाले कई ऑपरेशनों को नियंत्रित करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 46 समीक्षाएँ

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

डेटा इंजीनियरिंग

5 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Power Automate

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 40 समीक्षाएँ

ट्रिगर्स, ब्रांचिंग, अप्रूवल्स, एरर हैंडलिंग और प्रोडक्शन हैंडओवर के साथ भरोसेमंद Power Automate क्लाउड फ़्लो बनाएं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Create Engaging Video with Google Vids

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 407 समीक्षाएँ

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

क्लाउड

30 min

कोर्स

Python में Finance के लिए Machine Learning

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 242 समीक्षाएँ

लीनियर मॉडल, निर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट और न्यूरल नेटवर्क से स्टॉक डेटा मानों का मॉडल बनाना और पूर्वानुमान लगाना सीखें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

SQL Server में डेटा मैनिपुलेट करने के लिए फ़ंक्शंस

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 114 समीक्षाएँ

SQL Server में डेटा को मैनिपुलेट, प्रोसेस और ट्रांसफॉर्म करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण फ़ंक्शन सीखें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

R में Missing Data से निपटना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 178 समीक्षाएँ

naniar के साथ डेटा को आसानी से विज़ुअलाइज़, एक्सप्लोर और गायब डेटा इम्प्यूट करें, जो missing data के लिए tidyverse-friendly तरीका है।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

R में Visualization की Best Practices

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 364 समीक्षाएँ

सामान्य चार्ट, वैकल्पिक विज़ुअलाइज़ेशन प्रकारों और धारणा-आधारित शैली सुधारों के अवलोकन के साथ अपने डेटा को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करना सीखें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

कोर्स

Monitoring Machine Learning Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 573 समीक्षाएँ

प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग मॉडल्स की मॉनिटरिंग की चुनौतियाँ जानें, जिसमें डेटा और कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट, और मॉडल गिरावट से निपटने के तरीके शामिल हैं।

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

PySpark के साथ Machine Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 786 समीक्षाएँ

Apache Spark के साथ डेटा से पूर्वानुमान बनाना सीखें, decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles और pipelines का उपयोग करके.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Airflow के साथ Data Pipelines बनाना

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 59 समीक्षाएँ

TaskFlow API, asset-based scheduling और deferrable sensors के साथ DAGs बनाएं, और quality checks के साथ end-to-end SQL ETL pipeline चलाएं।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Python में Geospatial Data के साथ काम करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 299 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम आपको दिखाएगा कि अपने Python डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो में स्थानिक डेटा को कैसे एकीकृत करें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

CrewAI के साथ AI एजेंट बनाना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 114 समीक्षाएँ

CrewAI के साथ साथ मिलकर काम करने वाली AI टीमें बनाएं, वर्कफ़्लो स्वचालित करें, और कंटेंट जनरेट करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 133 समीक्षाएँ

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

क्लाउड

30 min

कोर्स

फ़ुली ऑटोमेटेड MLOps

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 397 समीक्षाएँ

MLOps आर्किटेक्चर, CI/CD/CM/CT तकनीकें और ऑटोमेशन पैटर्न सीखें, ताकि ML सिस्टम समय के साथ मूल्य दे सकें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 323 समीक्षाएँ

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 522 समीक्षाएँ

Python में Plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 636 समीक्षाएँ

एकाधिक व्याख्यात्मक चरों के साथ रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना सीखें।

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Gen AI: Navigate the Landscape

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 214 समीक्षाएँ

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Azure Compute Solutions

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 208 समीक्षाएँ

Azure में containers कैसे काम करते हैं सीखें, जिसमें registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring और troubleshooting शामिल हैं।

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Meet

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 443 समीक्षाएँ

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Python में Market Basket Analysis

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 311 समीक्षाएँ

Python के साथ बुकस्टोर डेटा से मार्केट बास्केट विश्लेषण में एसोसिएशन रूल्स खोजें और मूवी सिफारिशें बनाएं।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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