कोर्स
स्केलेबल एजेंटिक सिस्टम बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,600 समीक्षाएँ
जानें कि AI एजेंट्स को स्केल करने के लिए क्या चाहिए, MCP और A2A जैसे फ्रेमवर्क्स की थोड़ी मदद से।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
Excel में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,891 समीक्षाएँ
Excel में विभिन्न डेटा लेआउट के लिए कई तरह के विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आप डैशबोर्ड बनाने में अभ्यास शामिल कर सकें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Power BI में डेटा मॉडलिंग
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,313 समीक्षाएँ
Power BI पर डेटा मॉडलिंग की मुख्य अवधारणाएँ सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Hugging Face के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 6,622 समीक्षाएँ
Hugging Face Hub पर उपलब्ध मॉडलों और डेटासेट के विशाल भंडार को नेविगेट करें और उपयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,753 समीक्षाएँ
ggplot2 से अर्थपूर्ण और सुंदर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ग्राफ़िक्स की व्याकरण समझकर।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
PyTorch के साथ Deep Learning परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,087 समीक्षाएँ
PyTorch में अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाना, हाइपरपैरामीटर समायोजित करना, और वर्गीकरण व प्रतिगमन समस्याएँ हल करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में ग्राहक चर्न का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 7,806 समीक्षाएँ
Power BI में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,530 समीक्षाएँ
गंदे डेटा का निदान और उपचार करना सीखें, और अपने रॉ डेटा को सटीक इनसाइट्स में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें!
डेटा तैयारी
कोर्स
PostgreSQL Summary Stats और Window Functions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 8,195 समीक्षाएँ
विंडो फ़ंक्शंस के साथ एनालिटिक्स और डेटा इंजीनियरिंग के लिए क्वेरी बनाना सीखें, SQL का गुप्त हथियार!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Data Science परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 553 समीक्षाएँ
Python से डेटा विज्ञान में उतरें और अपने डेटा का प्रभावी विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखें। कोई कोडिंग अनुभव या कौशल की आवश्यकता नहीं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python टूलबॉक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,415 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में APIs परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,602 समीक्षाएँ
Python से Web APIs को इस्तेमाल करने और उन पर काम करने की बुनियादी बातें सीखें, और APIs की रोमांचक दुनिया में उतरें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AWS कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,403 समीक्षाएँ
Amazon Web Services (AWS) की दुनिया जानें और समझें कि यह क्लाउड कंप्यूटिंग में सबसे आगे क्यों है।
क्लाउड
कोर्स
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,273 समीक्षाएँ
Matplotlib का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, अनुकूलित करना और साझा करना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,969 समीक्षाएँ
Python में Seaborn लाइब्रेरी का उपयोग करके जानकारीपूर्ण और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट GitHub कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,380 समीक्षाएँ
GitHub Projects, Administration और उन्नत सुरक्षा सुविधाओं पर हमारे मध्यवर्ती पाठ्यक्रम के साथ अपनी GitHub कौशल बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Introduction to Agent Skills
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 826 समीक्षाएँ
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Manipulation with dplyr
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 800 समीक्षाएँ
dplyr से डेटा को बदलना और संचालित करना सीखकर Tidyverse कौशल विकसित करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में डेटा आयात का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,576 समीक्षाएँ
Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Finance के लिए Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 528 समीक्षाएँ
Python कौशल से अपने वित्तीय करियर को नई ऊँचाई दें। वित्तीय विश्लेषण में महारत के लिए lists, arrays और data visualizations के साथ काम करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में Functions का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,418 समीक्षाएँ
Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Shell परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,092 समीक्षाएँ
Unix command line से उपयोगकर्ता मौजूदा प्रोग्राम नए तरीकों से जोड़, दोहराए काम स्वचालित कर और clusters व clouds पर प्रोग्राम चला सकते हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,073 समीक्षाएँ
जानें कि LangChain में LLMs, prompts, chains, और agents का उपयोग करके AI-संचालित applications कैसे बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
PySpark परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,065 समीक्षाएँ
PySpark में महारत हासिल करें ताकि बड़े डेटा को आसानी से संभाल सकें—विशाल डेटासेट को प्रोसेस, क्वेरी और ऑप्टिमाइज़ करना सीखें, शक्तिशाली एनालिटिक्स के लिए!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Unsupervised Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,227 समीक्षाएँ
scikit-learn और scipy का उपयोग करके बिना लेबल वाले डेटासेट को क्लस्टर, ट्रांसफ़ॉर्म, विज़ुअलाइज़ और उनसे इनसाइट्स निकालना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Snowflake में डेटा मॉडलिंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,121 समीक्षाएँ
Snowflake के साथ डेटा मॉडलिंग की गतिशील दुनिया में कदम रखें!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Claude Code के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 914 समीक्षाएँ
Claude Code आपके terminal में AI सहायता लाता है। वे वर्कफ़्लो सीखें जो इसे वास्तविक सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के लिए भरोसेमंद टूल बनाते हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PostgreSQL में डेटा मैनिपुलेट करने के लिए फ़ंक्शंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 7,079 समीक्षाएँ
डेटा को हेरफेर, प्रोसेस और रूपांतरित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण PostgreSQL फ़ंक्शन सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R में Statistics परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,245 समीक्षाएँ
अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Model Context Protocol (MCP) परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 778 समीक्षाएँ
Model Context Protocol (MCP) के साथ AI/LLM अनुप्रयोगों को APIs, डेटाबेस और फ़ाइल सिस्टम से पहले से कहीं आसान तरीके से एकीकृत करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।