कोर्स
pandas के साथ सरल Data Ingestion
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,133 समीक्षाएँ
CSV, स्प्रेडशीट, JSON, SQL डेटाबेस और API जैसे सामान्य फ़ाइल फ़ॉर्मैट और सिस्टम से डेटा प्राप्त करना सीखें।
डेटा तैयारी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
डेटा विश्लेषकों के लिए AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 151 समीक्षाएँ
अपने डेटा विश्लेषण के हर चरण में AI का उपयोग करें। बेहतर prompts लिखें, डेटा गुणवत्ता जांचें, मूल्यवान insights खोजें और भरोसेमंद काम पूरा करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 833 समीक्षाएँ
क्लास बनाना सीखें और इनहेरिटेंस व पॉलीमॉर्फ़िज़्म का उपयोग करके कोड को पुनः उपयोग और अनुकूलित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Databricks कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,010 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse की शक्ति जानें और अपने डेटा इंजीनियरिंग व मशीन लर्निंग कौशल को बढ़ाएँ।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,255 समीक्षाएँ
Explainable Artificial Intelligence (XAI) की भूमिका और वास्तविक दुनिया की वास्तविकताओं को इस शुरुआती-अनुकूल पाठ्यक्रम के साथ समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Databricks Lakehouse परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 364 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse का अन्वेषण करें - मेडैलियन आर्किटेक्चर और क्लस्टर्स से लेकर गवर्नेंस, शेयरिंग और डिप्लॉयमेंट तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
एडवांस्ड AI-असिस्टेड कोडिंग फॉर डेवलपर्स
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 367 समीक्षाएँ
कोड विश्लेषण, प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए AI को वरिष्ठ इंजीनियरिंग साझेदार की तरह उपयोग करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,891 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें समझें और जानें कि इसे व्यवसाय जगत में कैसे लागू किया जाता है।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Power BI में वित्तीय विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 585 समीक्षाएँ
Power BI में वित्तीय विश्लेषण करना सीखें या Power BI डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके अपनी मौजूदा वित्तीय कौशल लागू करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
वास्तविक समस्याओं पर SQL लागू करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,388 समीक्षाएँ
नई tables और views खोजें, स्टोर करें और प्रबंधित करें, और business questions के उत्तर देने के लिए maintainable SQL code लिखें.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में Categorical Data के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,907 समीक्षाएँ
pandas और seaborn का उपयोग करके श्रेणीबद्ध डेटा को कैसे संसाधित और विज़ुअलाइज़ करें, सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R for Finance परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 109 समीक्षाएँ
सूचियाँ और डेटा फ़्रेम जैसी आवश्यक डेटा संरचनाएँ सीखें और उस ज्ञान को सीधे वित्तीय उदाहरणों पर लागू करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Google Sheets में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 728 समीक्षाएँ
Google Sheets का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की मूल बातें सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Microsoft Azure प्रबंधन और गवर्नेंस को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,494 समीक्षाएँ
हमारे व्यापक पाठ्यक्रम के साथ Azure प्रबंधन और शासन में महारत हासिल करें, जो क्लाउड विशेषज्ञता चाहने वाले डेटा पेशेवरों के लिए आदर्श है।
क्लाउड
कोर्स
dplyr के साथ डेटा जॉइन करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,366 समीक्षाएँ
dplyr के साथ अधिक जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कई तालिकाओं में डेटा को संयोजित करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Polars परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 590 समीक्षाएँ
Polars, एक Python लाइब्रेरी, से डेटा को तेज़ी से transform, clean और analyze करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Sigma परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 580 समीक्षाएँ
Sigma के साथ शुरुआत करें! जानें कि रियल-टाइम एनालिटिक्स के लिए सरल, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड कैसे बनाएं और कस्टमाइज़ करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
DevOps अवधारणा
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 999 समीक्षाएँ
इस DevOps परिचय में, आप DevOps की मूल बातें सीखेंगे और उत्पादकता बढ़ाने के लिए प्रमुख अवधारणाएँ, टूल और तकनीकें सीखेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Google: Introduction to AI Agents
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 352 समीक्षाएँ
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
क्लाउड
कोर्स
डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,284 समीक्षाएँ
डेटा प्रबंधन की प्रमुख अवधारणाओं में महारत हासिल करें, जीवन चक्र चरणों से लेकर सुरक्षा और गवर्नेंस तक।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Bash Scripting परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 576 समीक्षाएँ
Bash scripting आपको क्लाउड में एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाने और कई फ़ाइलों में संग्रहीत डेटा के साथ काम करने देता है।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 873 समीक्षाएँ
छवियों पर PyTorch लागू करें और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, बाउंडिंग बॉक्स और इमेज सेगमेंटेशन जनरेशन के लिए डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
PostgreSQL डेटाबेस बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 816 समीक्षाएँ
PostgreSQL डेटाबेस बनाना सीखें और उसकी संरचना, डेटा प्रकारों और डेटाबेस को सामान्यीकृत करने का तरीका जानें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Tableau में डेटा कनेक्ट करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,299 समीक्षाएँ
Tableau को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ना और सुचारु विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
इंटरमीडिएट SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 274 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप डेटा विश्लेषण के लिए Microsoft के SQL Server में उपयोग होने वाले SQL के रूप T-SQL का उपयोग करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Experimental Design
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,023 समीक्षाएँ
प्रायोगिक डिज़ाइन सेटअप लागू करें और सटीक व वैध निष्कर्षों के लिए मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण करें!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Databricks में डेटा मैनेजमेंट
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,020 समीक्षाएँ
Databricks में Delta Lake के साथ डेटा प्रबंधन सीखें, जिसमें ACID लेनदेन, स्कीमा प्रवर्तन और सुरक्षा शामिल हैं।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Apache Kafka परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 986 समीक्षाएँ
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Azure App Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 241 समीक्षाएँ
Azure में स्केलेबल वेब ऐप्स और सर्वरलेस फ़ंक्शंस बनाएं और डिप्लॉय करें, साथ ही सुरक्षा, मॉनिटरिंग और ऑटोमेशन में महारत हासिल करें।
क्लाउड
कोर्स
Data Science for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,039 समीक्षाएँ
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
डेटा साक्षरता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।