Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Scopri come creare un dashboard grafico con Google Sheets per tenere traccia delle prestazioni dei titoli finanziari.

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Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

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Entra nel ruolo di CFO e impara a consigliare un consiglio di amministrazione sui KPI chiave mentre costruisci una previsione finanziaria.

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Usa le tue abilità di manipolazione e visualizzazione dei dati per dare unocchiata ai voti storici dellAssemblea Generale delle Nazioni Unite.

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Affina l’intuito su probabilità avanzata, valutazione del rischio e simulazioni per prendere decisioni aziendali basate sui dati con sicurezza.

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Impara a creare modelli di machine learning avanzati ed efficaci in Python usando tecniche di ensemble come bagging, boosting e stacking.

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Impara come caricare, trasformare e trascrivere il parlato da file audio grezzi in Python.

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Scopri le anomalie nellanalisi dei tuoi dati e dai una spinta al tuo kit di strumenti statistici Python in questo corso di quattro ore.

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Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

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Impara le basi della modellizzazione aziendale, come flussi di cassa, investimenti, rendite, ammortamento dei prestiti e altro ancora usando Google Sheets.

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Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

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In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

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Crea facilmente mappe web interattive con leaflet.

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Impara a segmentare i clienti in Python.

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Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

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Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.

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Impara a fare analisi delle immagini usando Keras con Python creando, addestrando e valutando reti neurali convoluzionali.

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Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

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Impara a usare Python per capire perché i clienti se ne vanno e crea un modello per prevederlo.

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Scopri i dettagli pratici su cui i Data Scientist spendono il 70-80% del tempo: data wrangling e feature engineering.

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Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

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Impara le basi dell’A/B testing in R: progetta esperimenti, analizza dati, prevedi risultati e presenta tutto con visualizzazioni.

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Monitora e risolvi i problemi delle app AWS con Amazon CloudWatch e AWS X-Ray. Raccogli metriche e log, crea dashboard, imposta allarmi e traccia le richieste.

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Applica il machine learning al marketing con Python: valore del cliente nel tempo, previsione dell’abbandono e segmentazione.

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Crea flussi di lavoro con agenti AI che possono pianificare, cercare, ricordare e collaborare usando LlamaIndex.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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Impara a scrivere query ricorsive e a interrogare strutture dati gerarchiche.

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Impara a usare Amazon Bedrock per accedere ai modelli di intelligenza artificiale di base e creare con lAI, senza dover gestire infrastrutture complicate.

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Impara a risolvere problemi sempre più complicati usando simulazioni per creare e analizzare dati.

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