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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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781 Corsi

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 362 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

Corso

Programmazione a oggetti intermedia in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1172 revisioni

Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Data Visualization in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 924 revisioni

La visualizzazione dei dati è tra le competenze più richieste dagli analisti di dati. Con questo corso, presenti meglio i tuoi risultati con Tableau.

Data Visualization

6 ore

Corso

Rimodellare i dati con tidyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 511 revisioni

Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

Data manipulation

4 ore

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 765 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 661 revisioni

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione a MLflow

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 891 revisioni

Scopri come usare MLflow per semplificare la creazione di applicazioni di machine learning e approfondisci tracking, progetti e modelli.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2640 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Modelli Transformer con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 984 revisioni

Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

dbt intermedio

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1125 revisioni

Porta le tue competenze in materia di DBT a un livello superiore con questo corso pratico pensato per ingegneri dei dati e professionisti dellanalisi.

Data Engineering

2 ore

Corso

Test di ipotesi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1075 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Reportistica in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 947 revisioni

Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.

Reporting

4 ore

Corso

Web Scraping in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1122 revisioni

Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Data Preparation

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 150 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 899 revisioni

Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1030 revisioni

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 514 revisioni

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Pulizia dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 878 revisioni

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Data Preparation

4 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1248 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1021 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Reportistica con R Markdown

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 360 revisioni

R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione all'analisi di portafoglio in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 416 revisioni

Impara a calcolare misure significative di rischio e performance e a costruire un portafoglio ottimale per il trade-off rischio-rendimento desiderato.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Introduzione a Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 170 revisioni

Fai domande sui dati in inglese semplice con Databricks Genie: crea spazi, cura il linguaggio aziendale e monitora la qualità.

Data Engineering

2 ore

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 274 revisioni

Collabora con lAI per rendere recruiting, people ops e policy engagement più rapidi ed equi.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 128 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 506 revisioni

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 317 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 127 revisioni

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Intelligenza artificiale

3 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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