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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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73 コース

コース

SQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 53,993件のレビュー

SQLを使ってリレーショナルデータベースの作成とクエリを学ぶ2時間コース

データ操作

AI Tutor

45 min

コース

中級 SQL

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 35,418件のレビュー

このコースでは、それぞれのステップで実践的な練習クエリを使いながら、自分のSQLコードで今日からデータ分析するために必要なことをすべて教えます!

データ操作

5 時間

コース

Excel 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 9,350件のレビュー

Excelの基本を習得し、このスプレッドシートツールで効果的な分析を行う方法を学習しましょう。

データ操作

4 時間

コース

SQLのデータ結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 21,818件のレビュー

SQLの知識をレベルアップし、テーブルの結合、また集合演算子やサブクエリの活用を学びます。

データ操作

2 時間 30 min

コース

SQL のデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,529件のレビュー

データサイエンスに関わる多様な問いに答え、PostgreSQL を使って、堅牢なデータセットを準備できるよう、複雑な SQL クエリ学びます。

データ操作

4 時間

コース

pandas によるデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 14,111件のレビュー

pandasでデータの取り込みとデータクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。

データ操作

5 時間

コース

Power BI における DAX 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 11,283件のレビュー

計算列、テーブル、メジャーなどの Data Analysis Expressions(DAX)の基礎を学び、Power BI の知識を深めましょう。

データ操作

3 時間

コース

pandas によるデータの結合

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 8,750件のレビュー

pandasを使ってデータを結合し、複数のテーブルのデータを組み合わせる方法を学びます。

データ操作

4 時間

コース

Power BI におけるデータモデリング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 6,975件のレビュー

Power BI を使ったデータモデリングの主要概念と基礎スキルを身に付けましょう。

データ操作

3 時間

コース

PostgreSQLでデータを操作する関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,153件のレビュー

PostgreSQLにおいて、データの操作、処理、変換に最も重要な関数を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Power BI におけるデータ変換

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,020件のレビュー

ピボット変換(解除)、転置、追加、結合といったテーブル操作の方法について学んでいただけます。カスタム列、M言語、および高度なエディターを活用して、より強力な機能を手に入れましょう。

データ操作

3 時間

コース

Power BI における DAX 関数

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,429件のレビュー

データ分析式(DAX)を使用することで、カスタム関数を記述し、Power BIのスキルを次のレベルへと高めることが可能となります。

データ操作

3 時間

コース

中級 Power BI データモデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,358件のレビュー

Power BIにおけるマスターデータモデリングを習得しましょう。

データ操作

3 時間

コース

dplyr で行うデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 693件のレビュー

dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

データ操作

4 時間

コース

中級 DAX in Power BI

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,874件のレビュー

Microsoft Power BIにおけるDAX計算の数々をご紹介し、その活用方法をご説明いたします。

データ操作

3 時間

コース

NumPy入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,420件のレビュー

ニューヨーク市の樹木調査データを用いて、配列の作成、並べ替え、フィルタリング、更新方法を学び、NumPyのスキルを習得しましょう。

データ操作

4 時間

コース

高度な Excel 関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,135件のレビュー

実践演習で、Excelの高度な参照、検索、データベース関数を習得し、スキルを強化しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Power BI によるトレンド分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,135件のレビュー

時系列分析、分解ツリー、主要な影響要因などのトレンド分析手法を用いて、レポートの質を高めてください。

データ操作

3 時間

コース

Power BI のデータ接続

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,355件のレビュー

Power BIのデータインポートスキルを向上させる様々な方法をご確認ください。

データ操作

2 時間

コース

Power BI へのアセットのデプロイと管理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,026件のレビュー

Power BIでの資産のデプロイと保守を学びます。Power BI Serviceのインターフェースやワークスペースなど主要機能を習得します。

データ操作

2 時間

コース

Sigma入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 417件のレビュー

Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

データ操作

2 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,395件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

Excelを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,214件のレビュー

Excelの基本をすばやく習得:スプレッドシートの操作、数式の適用、データの分析、最初のグラフ作成まで!

データ操作

1 時間

コース

Working with Categorical Data in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,549件のレビュー

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

データ操作

4 時間

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,184件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

AIで始めるSQLクエリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 540件のレビュー

プロンプト作成でAIを活用し、クエリ生成とデータ分析を通じて、SQLで実践的な課題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

Pythonでの時系列データ操作

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 160件のレビュー

このコースでは、時系列データの取り扱いに関する基礎を学んでいただきます。

データ操作

4 時間

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,205件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 975件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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