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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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794 コース

コース

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 316件のレビュー

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

クラウド

1 時間 15 min

コース

Polars入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 599件のレビュー

高速なデータ操作が可能なPythonライブラリPolarsで、データの変換、クレンジング、分析を効率的に行う方法を学びます。

データ操作

3 時間

コース

Replitで学ぶバイブコーディング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 946件のレビュー

Replitで学ぶバイブコーディング。 Typeformクローンのようなアプリを構築し、Replitアプリのセキュリティ対策とデプロイを習得。

AI

2 時間

コース

Pythonでの金融データのインポートと管理

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 72件のレビュー

このコースでは、Pythonで多様なツールやデータ源を用いて金融データを取り込み、管理する方法を学びます。

実践ファイナンス

5 時間

コース

Pythonで学ぶ確率の基礎

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 231件のレビュー

確率変数、平均と分散、確率分布、条件付き確率など、確率の基礎概念を学習します。

確率・統計

5 時間

コース

Pythonで学ぶ Spark SQL 入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 251件のレビュー

PythonのSQLを使用して、Sparkにおけるデータの操作方法と機械学習の特徴量セットの作成方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 496件のレビュー

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

コース

Rで学ぶ中級回帰分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 863件のレビュー

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Cursor によるソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 504件のレビュー

Cursorで本番環境対応のコードを構築する。 AIプロンプト、リファクタリング、テスト、高度なワークフローを習得する。

AI

1 時間 30 min

コース

Microsoft Copilot Studio でエージェントを構築する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 21件のレビュー

ノーコードでCopilot Studioのエージェントとフローを構築し、定型的な質問への回答、アクションの実行、承認済みソースの引用を実現します。

AI

3 時間

コース

Tidyverseによるデータコミュニケーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 226件のレビュー

tidyverseツールの力を活用し、結果を伝える出版品質のグラフィックとカスタムスタイルのレポートを作成します。

データの可視化

4 時間

コース

Google ADK で作る AI エージェント

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 608件のレビュー

Google Agent Development Kit(ADK)を使い、カスタマーサポート向けAIアシスタントを段階的に構築します。

AI

1 時間

コース

Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 328件のレビュー

与信申込データの整備から、機械学習とビジネスルールによるリスク低減・収益性確保までを学びます。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Javaによるテスト入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 293件のレビュー

JUnitとMockitoで効果的なテストの書き方を学び、堅牢で信頼性の高いJavaアプリを自信を持って構築しましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Databricks で学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 747件のレビュー

Databricksで可視化と動的ダッシュボードを作成し、生データを明確で実用的なインサイトに変換します。

データの可視化

3 時間

コース

Rによる推測の基礎

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 61件のレビュー

統計的推測と呼ばれる手法で、サンプルから母集団について結論を導く方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 上級スキルレベル
  • 4.9+
  • 71件のレビュー

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

クラウド

3 時間 12 min

コース

n8n による中級ワークフロー自動化

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 140件のレビュー

堅牢で本番運用に耐えるn8n自動化を設計し、APIからデータを取得してバッチ処理やエラー対応を行い、スケジュールに沿って無人実行する方法を学びます。

AI

4 時間

コース

Gemini in Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 383件のレビュー

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

コース

NoSQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 906件のレビュー

NoSQLを習得しデータ基盤を強化。Snowflakeでビッグデータを扱い、PostgresのJSONでドキュメントを処理し、Redisでキー値データを管理。

データエンジニアリング

4 時間

コース

NoSQLの基礎概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 614件のレビュー

この概念中心のコース(コーディング不要)では、4大NoSQLデータベースと主要なエンジンについて学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Pythonパッケージ開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,052件のレビュー

自作の Python パッケージを作成し、コードの再利用性を高め、他者と簡単に共有できるようにしましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶポートフォリオ・リスク管理入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 404件のレビュー

ポートフォリオのリスクとリターンを評価し、時価総額加重の株式ポートフォリオを構築。シナリオ生成で市場リスクを予測・ヘッジ。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Excel でのデータ検証

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 652件のレビュー

Excelのデータ検証を学び、精度を高め、ドロップダウンを作成し、在庫や受注を安心して管理しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

学習計画を作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 712件のレビュー

チャットボットで目標とスケジュールに合った学習ガイドを作成。簡潔で効果的なプロンプトでスキルを伸ばしましょう。

AI

1 時間

コース

Azure 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 769件のレビュー

Azure の Compute、Storage、Automation などのサービスを、実践的に体験しながら学習します。

クラウド

1 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。