データ、AI、クラウドのコース

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 506

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 478

Keras と Python で畳み込みニューラルネットワークを構築・学習・評価し、画像解析を習得しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.3+
• 473

PythonのSQLを使用して、Sparkにおけるデータの操作方法と機械学習の特徴量セットの作成方法を学びましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.3+
• 434

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 432

Kaggleのコンペに挑む戦略と、勝つための実践的アプローチを学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 428

Pythonでbagging、boosting、stackingなどのアンサンブル手法を用い、高度で効果的な機械学習モデルの構築を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 426

ロジスティック回帰とポアソン回帰を追加し、学習・解釈・検証と予測まで行えるようにします。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 416

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• 高度なスキルレベル
• 4.3+
• 404

Learn to build pipelines that stand the test of time.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 401

S3 と R6 のオブジェクト指向を活用し、コードの複雑さを管理しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 395

リスクとパフォーマンスの有効な指標を算出し、望むリスク・リターンのトレードオフに最適なポートフォリオを構築する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 364

AWSのサーバーレス技術を用いてストリーミングデータの扱い方を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 355

本コースでは、ランダム効果を用いた階層モデルの当てはめを学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 346

Pythonで基本的な機械学習モニタリングシステムを構築するために必要な知識を一通り学べます

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 317

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 312

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 299

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 295

再帰クエリの書き方を学び、階層型データ構造を効率的に照会しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.2+
• 294

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 286

Pythonの機械学習に関する面接質問を解き、知識を磨いて次の面接に備えましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.8+
• 273

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 273

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 256

Pythonでの統計的推測を学び、データに基づく妥当な結論を実践的に導く4時間コースです。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 232

高度な確率、リスク評価、シミュレーションの直感を養い、データに基づくビジネス判断に自信を持って臨みましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 208

生存時間解析でタイム・トゥ・イベントデータを扱い、生存時間を予測します。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 202

RNNでテキスト感情を分類し、文章を生成し、言語間で翻訳する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 201

性格などの潜在変数を、探索的因子分析と確認的因子分析で学び、活用しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 200

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 193

Pythonで生の音声ファイルを読み込み、変換し、音声認識で文字起こしする方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 191

JUnitとMockitoで効果的なテストの書き方を学び、堅牢で信頼性の高いJavaアプリを自信を持って構築しましょう。