データ、AI、クラウドのコース

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統計学の基礎を学びましょう。中心値や分散の測定、確率分布、仮説検定など、プログラミングを一切使わずに習得できます！

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• 4.6+
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条件分岐、ループ、ベクトル関数について学び、Rの達人への道を歩み続けましょう。

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• 8.5K

論理関数、ネストされた数式、検索関数、およびピボットテーブルを通じて、Excelデータの準備方法を理解します。

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tidyverse（ティディバース）は、R言語内で利用可能な強力で人気の高いデータサイエンスツール群です。ご自身のデータの探索と可視化への第一歩を、tidyverseで踏み出しましょう。

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• 4.6+
• 8.1K

生成AIを責任を持って活用する方法について、ぜひご覧ください。生成AIモデルの開発方法と、今後社会に与える影響について学びましょう。

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• 8K

スノーフレークは、トップクラスのデータウェアハウスプラットフォームです。ユーザーフレンドリーなSQLインターフェースであるSnowsightを活用し、データへのアクセスや探索を行う方法についてご説明いたします。

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• 4.7+
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Pythonのエコシステムに深く入り込み、モジュールやパッケージについて学びながら、カスタム関数の書き方を発見しましょう！

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プログラミングを一切必要としないデータ可視化の入門編

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• 4.6+
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n8nの活用を始めましょう。トリガー、ロジック、API、AIを活用した自動ワークフローの構築方法を学べます。プログラミングの知識は不要です。

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SQLでデータベース設計を学び、データの処理・保存・整理をより効率的に行いましょう。

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生成型人工知能がビジネス環境において現在果たしている役割、そして将来果たすであろう役割について学びましょう。

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• 6.7K

このインタラクティブなPower BIコースでは、Power Queryエディターを使用してデータを変換・整形し、分析の準備を整える方法を学んでいただけます。

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• 4.6+
• 6.7K

Power BIにおいて、架空の企業「Databel」のデータセットを分析し、顧客が離反する理由を明らかにする必要があります。

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• 6.5K

Power BIにおけるデータモデリングの主要な概念を学びましょう。

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最も効率的なデータ保存方法の一つであるリレーショナルデータベースの作成方法を学びましょう！

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データ駆動型の組織は、常に洞察に基づいて行動を起こし、変化を推進しております。

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PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。

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• 4.3+
• 6.3K

グラフィックの文法を理解することで、ggplot2を用いた意味のある美しいデータ可視化の作成方法を学びましょう。

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Matplotlibを使用してデータ可視化を作成し、カスタマイズし、共有する方法について学びましょう。

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• 4.5+
• 6K

マイクロソフト コパイロットおよび 365 コパイロットについて学び、業務の生産性向上、ワークフローの効率化、そしてデータに基づいた適切な意思決定を実現しましょう。

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Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

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プロンプトエンジニアリングの原則とベストプラクティスを深く学び、ChatGPTのような強力な言語モデルを活用して現実世界の課題を解決する方法について探求しましょう。

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Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

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Databricks Lakehouseプラットフォームについて、またそれがデータアーキテクチャの近代化やデータ管理プロセスの改善にどのように貢献できるかについて、ぜひご覧ください。

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共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。

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さまざまなデータレイアウトに対応したExcelでの可視化手法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを確実に取り入れる方法を習得しましょう。

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Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。

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イテレータとリスト内包表記について学ぶことで、現代的なデータサイエンスのスキルをさらに磨き続けてください。

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より優れたプロンプト、正確な応答、安全なAI利用により、ChatGPTの真の力を解き放ちましょう。効率を向上させ、AIとの対話を最大限に活用しましょう！

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dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。