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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザでインタラクティブなエクササイズを使って学んだことを練習しましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短いチャプターを完了

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76 コース

コース

Dashboard Design Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

データの可視化

2 時間

コース

AI-Assisted Coding for Developers

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1.9K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

AI

2 時間

コース

データ品質入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.8K

データ品質管理の基本について学びましょう。データ品質の監視と改善に関する主要な概念、側面、および手法について学びましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

データセキュリティ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.8K

初心者向けのインタラクティブコースで、データを守る方法を学び、安全かつセキュアに保つスキルを身につけましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

ビジネスのための機械学習

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.8K

機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。

機械学習

2 時間

コース

現代のデータアーキテクチャを理解する

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.7K

最新のデータアーキテクチャを体系的に学習。IngestionからServing、Governance、Orchestrationまで主要要素を網羅します。

データエンジニアリング

2 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1.5K

データ倫理の基礎を網羅。原則、AI倫理、実務スキルを学び、責任あるデータ活用を実現する入門コースです。

データリテラシー

1 時間

コース

Responsible AI Practices

  • 基礎スキルレベル
  • 4.4+
  • 1.5K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

AI

2 時間

コース

AIのマネタイズ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.4K

AIとデータの収益化戦略を探り、倫理的な基盤を構築し、製品をビジネス目標に整合させます。

AI

1 時間

コース

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

データリテラシー

1 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.3K

実務的なデータフレームワークで、より良いビジネス判断を学びます。コーディングは不要です。

リーダーシップ

2 時間

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.3K

DevOps入門で基礎を習得し、生産性を高める主要な概念・ツール・手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Data Managementの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.3K

ライフサイクルからセキュリティ、ガバナンスまで、データマネジメントの重要概念を体系的に習得しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Data Science for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1.2K

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

データリテラシー

2 時間

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.2K

EU AI Actを正しく理解し、義務・リスク・要件を身につけましょう。

AI

1 時間

コース

責任あるAIデータマネジメント

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.2K

AIプロジェクトの全工程と運用後までを見据え、データを責任を持って管理する理論を学びます。

AI

1 時間

コース

GPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

GPTツールを責任を持って自信をもって使う方法を学びます。仕組みを理解し、プロンプト作成と出力評価の技法を身につけます。

AI

1 時間

コース

AIセキュリティとリスク管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.1K

AIセキュリティの基礎を学び、脅威からシステムを守り、ビジネス目標と整合させ、主要リスクを軽減します。

AI

2 時間

コース

Vibe Coding with Replit

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 972

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

AI

2 時間

コース

人工知能ガバナンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 950

CollibraでAIガバナンスを学びましょう。ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローで責任あるAIを構築・組み込み・拡張します。

AI

2 時間

コース

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 933

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

データリテラシー

1 時間

コース

説明可能な人工知能(XAI)の基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 902

初心者向けコースで、Explainable Artificial Intelligence (XAI) の役割と実務での実態を理解しましょう。

AI

1 時間

コース

ビジネスのためのマーケティング分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 861

Marketing Analystがデータで顧客を理解し、事業成長を推進する方法を学びましょう。

リーダーシップ

2 時間

コース

MLOps Deployment and Life Cycling

  • 上級スキルレベル
  • 4.6+
  • 843

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

機械学習

4 時間

コース

Software Development with Windsurf

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 744

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

AI

2 時間

コース

Understanding GDPR

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 652

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

データリテラシー

1 時間

コース

Demystifying Decision Science

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 589

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

データリテラシー

1 時間

コース

本番環境向けのMachine Learningモデル開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 548

MLOps思考へ転換し、機械学習モデルの学習、ドキュメント化、保守、スケーリングを行い、性能を最大限に引き出します。

機械学習

4 時間

コース

デジタルトランスフォーメーションを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 516

デジタルトランスフォーメーションの世界に踏み込み、急速に変化するデジタル環境で変革を導く人材になる力を身につけましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

金融プロフェッショナルのための数学

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 508

実践的なExcel演習と実例で、金融に必須の数学スキルを身につけましょう。

実践ファイナンス

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

Python や R などのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理をマスターする必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法はたくさんあります。学位や大学での学習などの正式な教育手段に加えて、自分のペースで学習するのに役立つ他の多くのリソースがあります。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストには Python、R、SQL などの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識が必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

職業的な観点から、ほぼすべての業界がある程度データサイエンスを活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを使用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。あらゆる種類の業界が、推薦システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスを使用しています。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscale のデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルを稼ぎ、5つ星中4つ星の満足度評価を得ています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの実践経験が必要です。

データサイエンスにはコーディングが必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++ などの言語でのコーディング経験が必要です。ただし、比較的シンプルな構文のため、Python プログラミング言語は初心者の間でよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的背景のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するには、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンス内でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。