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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザでインタラクティブなエクササイズを使って学んだことを練習しましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短いチャプターを完了

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329 コース

コース

Pythonで学ぶクラスタ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

このコースでは、SciPy を用いた階層型クラスタリングと k-means などで、教師なし学習の基礎を学びます。

機械学習

4 時間

コース

Pythonで学ぶ実験計画法

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

実験デザインを実装し、堅牢な統計解析を行って、精緻で妥当な結論を導きましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Introduction to BigQuery

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 1.1K

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

データエンジニアリング

4 時間

コース

Azure App Services

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

クラウド

3 時間

コース

tidyrでデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.3+
  • 1.1K

ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。

データ操作

4 時間

コース

Apache Kafka 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

Apache Kafkaを基礎からアーキテクチャまで習得。実運用のデータストリーミングに向けて、作成・管理・トラブル対応を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Feature Engineering for Machine Learning in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1.1K

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

機械学習

4 時間

コース

Introduction to Bash Scripting

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1K

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

AI

3 時間

コース

効率的なRコードの書き方

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 1K

Rコードを高速化し、ベンチマークとプロファイリングを学び、並列プログラミングの秘訣を身につけましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

中級 SQL Server

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1K

本コースでは、Microsoft SQL Serverで用いられるSQLの方言であるT-SQLを使ってデータ分析を行います。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Rで学ぶサンプリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.4+
  • 1K

少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 941

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

AI

2 時間

コース

Rで学ぶ時系列分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 940

時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

SQLでのレポーティング

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 929

SQLでレポートやダッシュボードを自作し、データ探索・クリーニング・検証のスキルを磨きましょう。

レポート/報告

4 時間

コース

Pythonパッケージ開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 886

自作の Python パッケージを作成し、コードの再利用性を高め、他者と簡単に共有できるようにしましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python によるモデル検証

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 858

モデル検証の基礎と手法を学び、妥当性のある高性能なモデルの作成を始めましょう。

機械学習

4 時間

コース

End-to-End Machine Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 843

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

機械学習

4 時間

コース

Manipulating Time Series Data in R

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 828

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

データ操作

4 時間

コース

Javaにおけるデータ型と例外処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 805

Plain Old Java Objectsの操作を学び、Collections Frameworkを極め、例外処理をプロ並みに。さらにloggingで確実に支援します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶA/Bテスト

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 797

PythonでA/Bテストの実務を学び、実験の実行と分析を習得。p値、サニティチェック、分析で意思決定を支援。

確率・統計

4 時間

コース

Pythonで学ぶMongoDB入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 791

MongoDBで柔軟な構造のデータを操作・分析する方法を学びます。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Pythonで学ぶデータベース入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 748

このコースでは、リレーショナルデータベースの基礎と、その操作方法を学びます。

データ操作

4 時間

コース

Software Development with Windsurf

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 743

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

AI

2 時間

コース

Pythonで学ぶ次元削減

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 742

データの次元削減の概念を理解し、Pythonでその手法を実践的に習得しましょう。

機械学習

4 時間

コース

Pythonで学ぶOptimization入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 731

PythonのSciPyとPuLPで、基礎から制約付き・高度な最適化まで、実務の最適化問題を解く力を身につけます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

R Markdown でレポート作成

  • 中級スキルレベル
  • 4.3+
  • 731

R Markdownは、Rコードから動的レポートを作成できる、使いやすい記法です。

レポート/報告

4 時間

コース

Hyperparameter Tuning in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 727

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

機械学習

4 時間

コース

tidyverse で学ぶモデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.4+
  • 716

予測を含むデータモデリングの種類を学び、Tidyverseでの線形回帰とモデル評価指標の実施方法を習得します。

確率・統計

4 時間

コース

Machine Learning for Finance in Python

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 712

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

機械学習

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

Python や R などのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理をマスターする必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法はたくさんあります。学位や大学での学習などの正式な教育手段に加えて、自分のペースで学習するのに役立つ他の多くのリソースがあります。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストには Python、R、SQL などの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識が必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

職業的な観点から、ほぼすべての業界がある程度データサイエンスを活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを使用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。あらゆる種類の業界が、推薦システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスを使用しています。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscale のデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルを稼ぎ、5つ星中4つ星の満足度評価を得ています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの実践経験が必要です。

データサイエンスにはコーディングが必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++ などの言語でのコーディング経験が必要です。ただし、比較的シンプルな構文のため、Python プログラミング言語は初心者の間でよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的背景のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するには、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンス内でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。