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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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301 コース

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,504件のレビュー

AI Actへの備えを整えよう!EU AI法の義務、リスク、要件を理解します。

AI

1 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,714件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

Microsoft Copilot in Word

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 549件のレビュー

WordでMicrosoft Copilotを使いこなし、文章をすばやく作成。文書を瞬時に理解し、共同作業をより効果的に進める方法を学べます。

AI

3 時間

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,342件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 464件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Data Managementの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,381件のレビュー

データのライフサイクルからセキュリティ、ガバナンスまで、データマネジメントに必要な重要概念を体系的に学びます。

データマネジメント

2 時間

コース

Google Sheets ではじめる統計学

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 693件のレビュー

スプレッドシートで統計手法を活用し、データの扱いを効率化し、洞察を引き出す方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,092件のレビュー

実践的なデータ活用のフレームワークを学び、より良いビジネス判断につなげます。コーディングの知識は必要ありません。

リーダーシップ

2 時間

コース

Microsoft Azure の管理とガバナンスを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,527件のレビュー

データプロ向けに、Azure の Management と Governance を体系的に習得。クラウド専門性を高めるための最適な包括コース。

クラウド

2 時間

コース

Databricks Lakehouse 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 396件のレビュー

Databricks Lakehouseを探求する - メダリオンアーキテクチャやクラスターから、ガバナンス、共有、デプロイまで。

データエンジニアリング

3 時間

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,378件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

ビジネスのための機械学習

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,913件のレビュー

機械学習の基本を理解し、ビジネスでどのように活用できるのかを学びます。

機械学習

2 時間

コース

Databricks の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,032件のレビュー

Databricks Lakehouseの力を学び、データエンジニアリングと機械学習のスキルを伸ばしましょう。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Google: Introduction to AI Agents

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 395件のレビュー

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

クラウド

20 min

コース

PostgreSQL データベースの作成

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 832件のレビュー

PostgreSQLデータベースの作成方法を学び、構造、データ型、データベースの正規化を理解します。

データ準備

4 時間

コース

Sigma入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 595件のレビュー

Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

データ操作

2 時間

コース

Tableauで学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 955件のレビュー

データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

データの可視化

6 時間

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,016件のレビュー

DevOpsの基本を理解し、生産性を高めるための主要な考え方、ツール、手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

金融のためのR入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 110件のレビュー

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

実践ファイナンス

4 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,659件のレビュー

データ倫理の基本原則、AI倫理、実務で必要な考え方を学び、責任あるデータ活用につなげます。

データリテラシー

1 時間

コース

GDPR を正しく理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 678件のレビュー

GDPRの基本原則を理解し、GDPRに準拠した業務プロセスを構築する方法を体系的に学びます。

データリテラシー

1 時間

コース

Databricks におけるデータ管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,055件のレビュー

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

データマネジメント

3 時間

コース

Tableau でデータをつなぐ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,308件のレビュー

Tableauを多様なデータソースに接続し、分析が円滑に進むようデータを適切に準備する方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,052件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

コース

Rで学ぶ確率の基礎

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 513件のレビュー

このコースでは、確率変数、分布、条件付けの概念を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

データストーリーテリング事例研究:専攻分野

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,034件のレビュー

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ!

データリテラシー

1 時間

コース

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 538件のレビュー

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。