メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
298 コース

コース

AIのマネタイズ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 867件のレビュー

AIとデータの収益化戦略を探り、倫理的な基盤を構築し、製品をビジネス目標に整合させます。

AI

1 時間

コース

データ倫理入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,403件のレビュー

データ倫理の基礎を網羅。原則、AI倫理、実務スキルを学び、責任あるデータ活用を実現する入門コースです。

データリテラシー

1 時間

コース

AIで始めるSQLクエリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 541件のレビュー

プロンプト作成でAIを活用し、クエリ生成とデータ分析を通じて、SQLで実践的な課題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,186件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 890件のレビュー

実務的なデータフレームワークで、より良いビジネス判断を学びます。コーディングは不要です。

リーダーシップ

2 時間

コース

Databricks の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 846件のレビュー

Databricks Lakehouseの強みを学び、データエンジニアリングと機械学習のスキルを大規模に伸ばしましょう。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 234件のレビュー

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

コース

Data Managementの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,047件のレビュー

ライフサイクルからセキュリティ、ガバナンスまで、データマネジメントの重要概念を体系的に習得しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,207件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 837件のレビュー

DevOps入門で基礎を習得し、生産性を高める主要な概念・ツール・手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 274件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 258件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 936件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

コース

GPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 643件のレビュー

GPTツールを責任を持って自信をもって使う方法を学びます。仕組みを理解し、プロンプト作成と出力評価の技法を身につけます。

AI

1 時間

コース

R関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 629件のレビュー

効率的で再利用可能な関数の書き方を学び、Rスキルをさらに高めましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Databricks におけるデータ管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 806件のレビュー

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

データマネジメント

3 時間

コース

Introduction to Databricks Lakehouse

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 122件のレビュー

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

データエンジニアリング

3 時間

コース

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 111件のレビュー

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

AI

2 時間

コース

NoSQL入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 789件のレビュー

NoSQLを習得しデータ基盤を強化。Snowflakeでビッグデータを扱い、PostgresのJSONでドキュメントを処理し、Redisでキー値データを管理。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 271件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

人工知能ガバナンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 552件のレビュー

CollibraでAIガバナンスを学ぶ。 ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローを使って、責任あるAIを構築、組み込み、拡張する。

AI

2 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 133件のレビュー

AIと協働し、採用・People Ops・政策エンゲージメントを、より迅速かつ公平に進めましょう。

AI

3 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 211件のレビュー

AI

30 min

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 119件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 407件のレビュー

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

探索的データ分析

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。