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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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  • 実践的な経験を積む
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300 コース

コース

Google Sheetsで学ぶデータ分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,278件のレビュー

Google Sheetsでデータを整形・分析し、洞察を得る方法を学びます。並べ替え、フィルター、VLOOKUPでデータを結合する手順も習得します。

データ操作

3 時間

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,568件のレビュー

データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

データの可視化

3 時間

コース

AIのマネタイズ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,075件のレビュー

AIとデータの収益化戦略を探り、倫理的な基盤を構築し、製品をビジネス目標に整合させます。

AI

1 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,599件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

Microsoft Copilot in Word

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 367件のレビュー

WordでMicrosoft Copilotを使いこなし、執筆を高速化し、文書を即座に理解し、より効果的に共同作業しましょう。

AI

3 時間

コース

Databricks の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 972件のレビュー

Databricks Lakehouseの強みを学び、データエンジニアリングと機械学習のスキルを大規模に伸ばしましょう。

データエンジニアリング

4 時間

コース

ビジネスのための機械学習

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,840件のレビュー

機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。

機械学習

2 時間

コース

Databricks Lakehouse 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 285件のレビュー

Databricks Lakehouseを探求する - メダリオンアーキテクチャやクラスターから、ガバナンス、共有、デプロイまで。

データエンジニアリング

3 時間

コース

データドリブン意思決定 for Business

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,022件のレビュー

実務的なデータフレームワークで、より良いビジネス判断を学びます。コーディングは不要です。

リーダーシップ

2 時間

コース

Data Managementの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,214件のレビュー

ライフサイクルからセキュリティ、ガバナンスまで、データマネジメントの重要概念を体系的に習得しましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Sigma入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 544件のレビュー

Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

データ操作

2 時間

コース

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 460件のレビュー

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

コース

DevOpsの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 957件のレビュー

DevOps入門で基礎を習得し、生産性を高める主要な概念・ツール・手法を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,176件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

データストーリーテリング事例研究:専攻分野

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 972件のレビュー

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ!

データリテラシー

1 時間

コース

dplyr で行うデータの結合

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,326件のレビュー

dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Databricks におけるデータ管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 964件のレビュー

DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。

データマネジメント

3 時間

コース

PostgreSQL データベースの作成

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 758件のレビュー

PostgreSQLデータベースの作成方法を学び、構造、データ型、データベースの正規化を理解します。

データ準備

4 時間

コース

人事のための AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 247件のレビュー

AIと協働し、採用・People Ops・政策エンゲージメントを、より迅速かつ公平に進めましょう。

AI

3 時間

コース

AI for Consulting

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 261件のレビュー

AIでコンサル業務を次の段階へ。リサーチ、分析、コミュニケーションを、より生産的かつ効果的に行いましょう。

AI

3 時間

コース

Google Sheets ではじめる統計学

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 636件のレビュー

スプレッドシートで統計手法を活用し、データの扱いを効率化し、洞察を引き出す方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

ビジネスのためのデータサイエンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,016件のレビュー

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

データリテラシー

2 時間

コース

Tableau でデータをつなぐ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,252件のレビュー

Tableauを多様なデータソースに接続し、分析が円滑に進むようデータを適切に準備する方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

GDPR を正しく理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 600件のレビュー

GDPRの原則を明確に理解し、この包括的なコースでGDPR準拠のプロセスを構築する方法を学びます。

データリテラシー

1 時間

コース

Gemini in Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 408件のレビュー

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。