Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.613 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Medewerker data-analist in SQL

4.7+
172 reviews
39 u
Leer de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om een database te doorzoeken, de resultaten te analyseren en een goede SQL-data-analist te worden. Je hoeft niet te kunnen programmeren!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een evaluatie

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Introductie tot Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
19.400 reviews
4 u
Beheers de basis van Power BI en leer met deze datavisualisatiesoftware impactvolle rapporten te maken.

Cursus

Introductie tot SQL

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
54.278 reviews
2 u
Leer in slechts twee uur hoe je relationele databases kunt maken en doorzoeken met SQL.
AI Tutor

Cursus

Gevorderde SQL

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
35.579 reviews
4 u
Bij elke stap krijg je praktische oefenquerys, zodat je in deze cursus alles leert wat je nodig hebt om vandaag nog data te analyseren met je eigen SQL-code!

Cursus

Introductie tot Excel

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
9.398 reviews
4 u
Beheers de basis van Excel en leer deze spreadsheettool gebruiken om impactvolle analyses uit te voeren.

Cursus

Introductie tot DAX in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
11.342 reviews
3 u
Verbeter je Power BI-kennis door de basisprincipes van Data Analysis Expressions (DAX) te leren, zoals berekende kolommen, tabellen en metingen.

Cursus

Datamanipulatie met pandas

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
14.164 reviews
4 u
Leer hoe je data importeert en opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt met pandas.

Cursus

Inleiding tot statistiek

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
8.571 reviews
4 u
Leer de basis van statistiek, inclusief centrummaten en spreiding, kansverdelingen en hypothesetoetsing, zonder te coderen!

Cursus

Datavisualisatie in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
9.646 reviews
3 u
Power BI is een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie dat gebruikt kan worden in rapporten en dashboards.

Cursus

Introductie tot Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
5.106 reviews
6 u
Begin je Tableau-avontuur met onze cursus Inleiding tot Tableau. Ontdek de basis van Tableau, zoals de functies en dashboards.

Cursus

Inleiding tot statistiek in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
7.961 reviews
4 u
Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.

Cursus

Gegevens voorbereiden in Excel

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
6.541 reviews
3 u
Begrijp hoe je Excel-gegevens voorbereidt met behulp van logische functies, geneste formules, zoekfuncties en draaitabellen.

Cursus

Exploratory Data Analysis in SQL

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
4.543 reviews
4 u
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.

Cursus

Data samenvoegen met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
8.780 reviews
4 u
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.

Cursus

Exploratory Data Analysis in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
6.998 reviews
4 u
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.385 reviews
3 u
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Cursus

Gegevens visualiseren in Excel

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
4.124 reviews
3 u
Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.

Cursus

Gevorderd data importeren in Python

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
944 reviews
2 u
Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.

Cursus

Introductie tot Power Query in Excel

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
2.270 reviews
3 u
Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.

Cursus

Data opschonen in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
4.756 reviews
4 u
Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Gerelateerde bronnen over Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Andere technologieën en onderwerpen

technologieën

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.