Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 224 reviews

Leer hoe je ontbrekende gegevens in Python kunt vinden, analyseren, verwijderen en invullen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot dataversiebeheer met DVC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 459 reviews

Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.

Machine learning

3 uur

Cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 58 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.

Machine learning

4 uur

Cursus

Concepten in de informatica

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 197 reviews

Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 127 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 493 reviews

Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 176 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 202 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Databricks met de Python SDK

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 106 reviews

Databricks beheersen met Python: leer authenticeren, clusters beheren, jobs automatiseren en AI-modellen programmatisch opvragen.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 214 reviews

Leer in deze casestudy hoe je Power BI gebruikt voor supplychainanalyse. Maak een tool voor make-vs.-buyanalyses, bereken kosten en analyseer productievolumes.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 512 reviews

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Monitoring Machine Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 427 reviews

Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.

Machine learning

3 uur

Cursus

Fijn-afstemmen met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 423 reviews

Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 282 reviews

Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Data transformatie met Polars

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 186 reviews

Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 239 reviews

Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.

Rapportage

4 uur

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 373 reviews

In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met Dash en Plotly

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 316 reviews

Leer hoe je interactieve dashboards vol inzichten bouwt met Dash en Plotly.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 252 reviews

Begrijp de basis van het verkennen, bewerken en meten van biomedische beeldgegevens.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Applicaties implementeren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 50 reviews

Deploy, beveilig en beheer apps op AWS met Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch en X-Ray. Praktische voorbereiding op het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 56 reviews

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 uur 41 min

Cursus

Deep Reinforcement Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 304 reviews

Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Casestudy: Sales Analytics met Databricks Genie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 54 reviews

Bouw een Databricks Genie-ruimte van begin tot eind: beschrijvingen, synoniemen, instructies, tabelrelaties, voorbeeldqueries, monitoring en benchmarks.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 343 reviews

Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Datavisualisatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play